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              發布時間:2020-12-13 13:48  

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              牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

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              強光屏蔽:在低照度彩色攝像機的基礎上,通過軟件的功能,把圖像中亮的部分遮擋。在交通監控中,一般可將大燈的強光遮擋,從而將車牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機缺點就是軟件分辨不清,對于圖像亮部分界定不清,有可能將車牌號碼也遮擋,同時無法處理高速運動物體的抓拍。目前國產攝像機在強光屏蔽方面做的比較多,效果各方反映不一。

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              車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前較新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。

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