安徽車牌識別系統價格-高效安全「安徽龍驛」

車牌識別系統之車牌校正

車牌識別技術的實現過程簡單分為：獲取圖像—預處理—車牌定位—車牌校正—字符分割—字符識別。

由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響，圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形，這給后續的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后先進行車牌校正處理，這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲，更有利于字符識別。目前常用校正方法有：Hough變換法，通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度。

車牌識別系統的組成

系統前端主要設備全部采用標準化的IP接口，主干數據傳輸均為以太網傳輸網絡，同樣有機結合RS485總線技術以及射頻RF無線技術將電動擋車器、出入口控制機、RFID讀卡器、藍牙讀卡器、出入口補光抓拍單元、視頻監控單元等設備有效地緊密集成在一起，形成一套1車牌識別精準、快速，車輛出入的前端子系統。整個這套系統在設計上充分考慮了開發的體系構架，采用設備代理的方式方便第三方廠家集成接入，可以靈活地與原有系統或設備進行對接。

影響車牌自動識別因素

識別速度為什么要快?在城市道路以及國道上，車速一般為0至80公里/小時，實際的車輛緝查應用系統，應達到這一車速水平，而不應限制車速。在80公里/小時的車速下，攝像機只有一幀清晰的圖像，要準確地捕1捉到這一幀圖像的唯①方法，就是對圖像進行逐幀捕1捉和識別，這就要求捕1捉和識別的時間不得多于40毫秒，為了保證Windows系統的正常運行，這一時間不得不縮短為20毫秒以下。