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在當(dāng)今這個時代，計算機視覺領(lǐng)域呈現(xiàn)出很多新的趨勢，其中顯著的一個，就是應(yīng)用的性增長。除了手機、個人電腦和工業(yè)檢測之外，計算機視覺技術(shù)在智能安防、機器人、自動駕駛、智慧醫(yī)、無人機、增強現(xiàn)實（AR）等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的應(yīng)用方式。計算機視覺迎來了一個應(yīng)用性增長的時代，目前的應(yīng)用如下圖所示，主要以運動控制為主。隨著各個領(lǐng)域技術(shù)不斷發(fā)展，許多科技巨頭也開始了在圖像識別和人工智能領(lǐng)域的布局，F(xiàn)acebook簽下的人工智能Yann LeCun重大的成就就是在圖像識別領(lǐng)域，其提出的LeNet為代表的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在應(yīng)用到各種不同的圖像識別任務(wù)時都取得了不錯效果，被認(rèn)為是通用圖像識別系統(tǒng)的代表之一；Google 借助模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“DistBelief”通過對數(shù)百萬份YouTube 視頻的學(xué)習(xí)自行掌握了貓的關(guān)鍵特征，這是機器在沒有人幫助的情況下自己讀懂了貓的概念。這也能看出國技公司對圖像識別技術(shù)以及人工智能技術(shù)的重視程度。



低功耗，SOC方式。云 端的方式，通過端完成關(guān)鍵的機器視覺功能，把處理結(jié)果傳回云，利用云端做分析判斷。這種方式優(yōu)勢是減少網(wǎng)絡(luò)帶寬，把視頻處理運算由中心分散到前端，這個筆者一定是未來的一個重要趨勢。因此，作為端的CV芯片必須是低功耗并且?guī)в幸欢ǖ腃PU功能，需要做到單顆電池續(xù)航能力持久，并且具備一定的數(shù)據(jù)通信、任務(wù)調(diào)度功能。在不久的將來，機器眼時代將全來臨。

機器視覺檢測在制藥行業(yè)中的應(yīng)用

制藥業(yè)必須遵守眾多國際法規(guī)。因此，在生產(chǎn)過程中或結(jié)束之后對藥品進(jìn)行100%檢測，以確保高質(zhì)量產(chǎn)品并符合相關(guān)法規(guī)。德國Basler工業(yè)數(shù)字相機有著高分辨率、高幀速度、精小體型、線材長等優(yōu)點能夠滿足制藥工業(yè)的各種要求，而基于工業(yè)數(shù)字相機的視覺檢測系統(tǒng)可以進(jìn)行多項應(yīng)用，包括：

生產(chǎn)流程控制：如藥粒泡罩檢測，剔除破損的藥粒，正常通過正確的藥粒，保證所有泡罩內(nèi)的藥粒都是完好無損；