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發布時間：2020-11-29 07:08
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車牌識別是車牌識別系統的核心技術，主要是通過攝像機提取車輛圖像信息，再經過識別算法識別到號碼、顏色，類型等特征識別到車輛身份再結合道閘系統實現車輛自動進出，車牌識別系統應用到停車場后，就受到了車主的歡迎，因為它可以在通行方面節省人們的大量時間，相比傳統停車場系統，它直接通過識別車牌實現不停車通行，更提高了停車場收費的效率。彌補了收費管理的漏洞。其次安裝調試簡單方便，產品穩定性和集成度更高，售后服務也變得較為簡單，顯著減少了技術人員的工作量，節省停車場保養開支。而現在移動互聯網普及，智能手機也越來越多，人們已經可以通過手機來獲取各種社會信息，其中移動支付更是迅猛發展，通過手機掃碼即可通過app進行支付，這種新的支付方式車牌識別系統也已經廣泛采用。
具有大量車流進出的場所都會采用出入口車牌識別車輛管理系統，設備使用過程中難免會出現系統識別異常，成功率下降等問題，那么影響識別成功率都有哪些因素呢？
影響出入口車牌識別車輛管理系統識別成功率的因素都有哪些？
一、車牌識別攝像機擺放不正確
車牌識別攝像機安裝在合適的范圍內，因為攝像機有識別范圍的，超過距離會無法識別到車牌識別。
二、車速過快
車輛速度過快，會影響車牌識別攝像機車牌圖像，影響識別成功率，一般車輛出入時速應該≤10km/h。
三、車牌外觀部分缺失
車牌掉漆、磨損嚴重、車牌表面被污染物遮擋都會降低識別效果，導致識別出現問題。
車牌識別攝像機原理包括以下幾個步驟：
1.車輛檢測：車牌識別攝像機可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。
2.圖像采集：車牌識別攝像機通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
3.預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
4.車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
車牌識別系統已逐漸成為人們生活中停車的一部分，并發揮著日益重要的作用。作為道路監控必不可少的技術手段，相信未來對于車牌識別系統現存問題的解決必然帶動整個智能交通行業進入一個新的發展階段。當前停車場車牌識別系統存在的幾個主要問題：
1、車牌定位與字符分割
2、高分辨率與識別速度的矛盾
3、車牌識別系統的適應性急需加強
4、車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好
