出入口車牌識別-高品質,合肥新高性價比高

停車場車牌識別系統進行車牌號碼識別的根本過程：

1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：車牌識別一體機首先對采集到的視頻圖畫進行大范圍相關搜索，找到契合汽車車牌特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，終究選定一個合適的區域作為車牌區域，并將其從圖畫中分離出來。

2)完結車牌區域的定位后，將車牌區域切割成單個字符，字符在筆直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得部分小值的鄰近，而且這個方位應滿足車牌的字符書寫格局、字符、尺度限制和一些其他條件。車牌識別一體機使用筆直投影法對復雜環境下的汽車圖畫中的字符切割有較好的效果。

車輛識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。車牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞。

 目前車牌識別率為：字母和數字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。車牌識別的智能道閘是全主動化無需人力操控，跟傳統的道閘不一樣，由識別系統進行操作。停車場及小區出入口辦理單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和停靠時刻是十分困難的，不光會出現錯誤，還需投入許多人力。一個小小的車牌識別設備裝置在停車場的出入口就能“一勞永逸”地處理許多問題。

 車輛的牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別（LPR）系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。現在車牌識別系統廣泛應用于社區停車場、景區、辦公寫字樓、商業綜合體等。每個地方都有一套它自己的解決方案。