身體步態分析方案服務至上 北京中科匯成

步態檢測設備的功能特點

體態趨勢分析：是一個很好的客觀定量數據，可以跟蹤客戶長期的體態狀況，隨時間的變化，查看矯正前后體態的趨勢和變化。體態評估報告可生成PDF文檔以及帶注釋的圖像，統一存放和管理。

它是基于人工智能、云計算與大數據技術，結合運動生物力學、人體工學，以及云端數據庫，集智能檢測、風險評估與客戶管理為一身的智能體態管理系統。是商家進行有效客戶轉化，持續跟蹤管理的掌上體態。

步態檢測設備相對于臨床觀察具備什么優勢呢

臨床觀察的局限性

（1） 時間局限由于步行速度較快，臨床肉眼很難同時觀察到瞬間變化的情況，例如足在擺動相的旋轉，足跟著地時的旋轉傾斜、髖、膝、踝關節角度變化等。

（2） 空間局限 由于人的視覺局限，因此難以進行三維方向觀察。

（3） 記憶局限人的記憶能力難以對長期縱向變化進行客觀和多方面對比分析。

（4） 思維局限步態的臨床觀察主要依賴個人的觀察能力和經驗，缺乏客觀數據，難以進行定量評估，從而在一定程度上影響評估的客觀性和準確性。

步態檢測設備——常見的異常步態分析

（1）小腦共濟失調步態（cerebellar ataxic gait）：為小腦功能障礙所致。患者行走時不能走直線，呈曲線或“Z” 形前進，兩上肢外展以保持身體平衡。因步行搖晃不穩，狀如醉漢，故又稱酩酊或醉漢步態。

（2）短腿步態（short leg gait）：患肢縮短達2.5cm以上者，該側著地時同側骨下降導致同側肩下降，對側邁步腿髖膝關節過度屈曲、踝關節過度背屈。如果縮短超過4cm，則縮短側下肢以足尖著地行走，其步態統稱短腿步態。

步態檢測設備簡介

可穿戴步態檢測設備除具有以上應用優勢外，后續的數據流處理在更深層次的步態數據分析挖掘與臨床隊列研究方面具有較好的科研和轉化利用價值。由于原始采集數據是來自各種傳感器的直接測量值，步態信息多面充實，但傳感器的高精度也帶來了底層數據采集時的高噪聲背景，因此首先需要對原始傳感器數據進行濾波去噪處理，去噪后的步態數據經步態算法處理得出多面的步態信息。對于臨床步態研究，根據研究的臨床隊列設計，隨著受試者步態數據的累積，經過深度學習，利用臨床指征建模，可實現步態參數應用于相關疾病的早篩早診，以及康復與評估和康復方案制定；對于日常步態采集，可以跟蹤隨訪個體的步態變化情況，實現老年人異常步態監測和跌倒風險提示等預警作用。