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發布時間:2020-07-31 19:03  
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非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有“強制性”;非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;
并發性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;
除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。
人臉識別問題宏觀上分為兩類:1. 人臉驗證(又叫人臉比對)2. 人臉識別。
人臉驗證做的是 1 比 1 的比對,即判斷兩張圖片里的人是否為同一人。常見的應用場景便是人臉,終端設備(如手機)只需將用戶事先注冊的照片與臨場采集的照片做對比,判斷是否為同一人,即可完成身份驗證。
人臉識別做的是 1 比 N 的比對,即判斷系統當前見到的人,為事先見過的眾多人中的哪一個。比如追1蹤,小區門禁,會場簽到,以及新零售概念里的客戶識別。
這些應用場景的共同特點是:人臉識別系統都事先存儲了大量的不同人臉和身1份信息,系統運行時需要將見到的人臉與之前存儲的大量人臉做比對,找出匹配的人臉。
兩者在早期(2012年~2015年)是通過不同的算法框架來實現的,想同時擁有人臉驗證和人臉識別系統,需要分開訓練兩個神經網絡。而 2015 年 Google 的 FaceNet [1] 的發表改變了這一現狀,將兩者統一到一個框架里。
人臉識別特點:
高識別率算法:人臉識別算法,識別人臉,辨別證件真偽、可0.5秒判斷是否是本人,準確率高達99.7%,并支持斷網比對
人證比對:人臉識別終端是一款集人臉采集與驗證的多功能一體機。它能實現對持證人與持證人的真實身1份信息進行驗證
白名單:通過管理員權限錄入的白名單人員,不用刷身1份證,只要通過人臉抓拍信息對比就可以核驗通行
語音播報:比對完成后系統自動播報比對結果語音,進行開閘,當比對結果不通過,語音播報比對失敗,請重試的語音
黑名單:對于在在后臺中設置的黑名單用戶,即使人證比對通過既然沒有開閘權限
多識別方式切換:系統自動切換人臉白名單比對方式、人證比對方式和白名單比對 人證比對方式
記錄查詢:軟件后臺對用戶的進出記錄進行查詢,批量導出時間段內的記錄
脫網運行:脫機不聯網時可正常工作,聯網后可通過客戶端軟件管理多臺聯網設備
病毒防護:定制安卓系統,定期清理系統,防護多種網絡病毒