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              發布時間:2020-12-13 10:01  

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              視頻作者:三諾商貿(天津)有限公司






              VR為什么之前沒有火?

              VR為什么之前沒有火?  1、基礎設備昂貴   從市場角度來看,VR設備通常價格昂貴,國內玩家難以接受,主流的VR頭顯Oculus Rift、HTC Vive和PS VR中,只有PS VR借助著價格和PS4主機的優勢銷量還算不錯,而Oculus和HTC這兩家已經開始降價了,尤其是HTC在價格方面下降幅度甚至達到50%左右(慶幸自己當時沒有腦子一熱就下單)。TrendForce數據顯示,2017年全球VR設備出貨量達到了370萬臺。在出貨量方面,其次是Oculus Rift以及HTC Vive。為什么沒有提到微軟的hololens,2萬多的價格注定它很長一段時間不會成為主流……  除了頭顯以外,要想正常使用VR設備,還需要一臺高配置的電腦,這些門檻讓許多用戶望而卻步,難以普及開來。 2、內容稀缺 3、體驗淺度,難以形成完整認知 4、人才缺乏   VR作為一個新興科技產業,突然爆火眾多玩家涌入了賽道,人才缺口的矛盾一下子被激化了。而VR行業的核心技術涉及了圖形圖像、輸入算法、交互、光學等諸多領域,對VR專業人才的要求是極為嚴苛的,這也一定程度上決定了這樣的人才稀缺,難以在短時間內實現量產,同時限制了整個VR產業的可持續發展。


              VR技術神經系手術方面的應用

              1.神經科的應用

              南京醫科大學附屬腦科醫院神經的陳永嚴等人術前采集10例顱內深部病變患者的CT、MRI、CTA、MRA、DSA影像資料輸入Dextroscope工作站進行圖像融合處理和三維霞建,在虛擬影像上觀察病變與周圍組織的空間關系,設計手術入路、模擬手術過程進行骨窗開顱、顱骨磨除及切除,并與實際術中所見進行比較。結果術中所見病變與周邊重要神經血管結構的空間關系和病變解剖細節與術前模擬完全吻合,減少了手術時間。通過手術模擬,術者得以提前預演手術經過,為優化方案創造了條件。結論是虛擬現實手術規劃系統有助于術前診斷、制定詳細的手術計劃、預先評價手術難度,提高手術安全性,是教學和訓練的得力工具。

              2. 神經網絡的應用

              哈爾濱工業大學的張峰峰等人在人體腿部的虛擬研究中,建立有限元模型并進行生物力學特性分析是一種有效的方法。但由于有限元模型數據量大,解算時間長,并且難以與既有系統融合,因此不適合在實時的手術培訓和手術預演中應用。為了提高虛擬手術系統進行實際作業的能力,他們提出了以BP神經網絡模型來代替有限元模型,實現實時的生物力學響應。并結合已有的機器人輔助接骨虛擬現實手術系統,構建了系統實驗平臺。實驗結果證明。人體腿部的BP神經網絡模型能夠完全滿足手術所需的實時性要求。





              水下拍攝

              水下拍攝 VR 視頻的廣播級水下拍攝與傳統水下拍攝有很大不同,傳統設備的機身防水殼一般不會影響到鏡頭拍攝,而 VR 視頻拍攝設備因多目鏡頭都為超廣角鏡頭,所以防水殼需要緊貼設備機身,且鏡頭處的透鏡玻璃需要有較高的光學反畸變能力。目前 VR 視頻拍攝設備的防水模式主要通過特定產品的特殊防水外殼進行適配,在設計上一般通過 VR 攝像機配合光學反畸變透鏡的方法實現,通常可在水中下潛拍攝 10m 深度的范圍。


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