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算法是解決問題的方法，但解決一個問題的方法往往不止一個，方法多了，自然而然地就有了優劣之分。例如，車牌識別算法，不同的車牌識別廠家，會采用不同的算法來實現車牌識別功能，對于客戶而言，如何選擇更優的車牌識別產品呢，這就需要用到性能指標去衡量它。車牌識別算法的性能指標一般包括以下幾點：

一. 正確性

一個算法必須正確才有存在的意義，這是重要的指標，即不會出現卡死、崩潰、輸出亂碼等現象。

二. 可讀性

客戶需要調用車牌識別算法接口，所以，算法接口的可讀性和易理解性也非常重要。

三. 識別率

在考慮雨雪天氣、車牌有無遮擋、車牌有無傾斜、車牌有無畸變、車牌有無污損、并支持多種車牌類型、白天和夜間等情況下，車牌整體識別率還能達到99%以上，這樣的車牌識別算法才能在實際應用中發揮出它的價值。

車牌識別算法的性能指標：魯棒性

魯棒性是指當算法受到某種干擾或算法中某些參數在小范圍內變化時，算法得到的結果是相對穩定的。魯棒性包括兩個方面，一方面，對出現的不合理的數據或不法的操作，算法能夠對這些問題進行檢查、糾正;另一方面，算法能克服很多因素的影響，適應不同的環境和條件。一個具有較強魯棒性的車牌識別算法能克服天氣變化、圖像畸變、污損等的影響，且能保持在不同運行平臺和不同數據格式下的穩定性能。

對于車牌識別系統大家都不陌生，尤其是經常開車的人，進出車庫都要經過的，那么對于車牌的辨別技術在現實生活中有哪些有點呢？

強大的ISP處置才能

車牌自動辨認系統的辨認率與牌照質量和拍攝的圖像質量有十分親密的關系，不但牌照自身的生銹、污損、油漆剝落、字體褪色等各種要素會大大影響車牌辨認的準確性，而且拍攝的環境能否理想也會給車牌辨認帶來很大的影響。

智能交通攝像機內置了強大的ISP處置功用，可提供視頻穩定、面部檢測、噪聲過濾、自動白均衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣加強等功用，將圖像質量和效果提升到一個新的層次，不但改善了用戶實踐觀感，更為智能化應用如車牌辨認等提供了很好的運算剖析根底，充沛保證了較高的車牌辨認的準確率。

對光照氣候背景良好的順應性

很多車牌辨認系統在陰天時辨認率較高，晴天時反而降落以至無法辨認。直射光狀況下，拍攝方向與陽光映照方向相同，拍攝到的車牌區域很亮招致字符筆劃較粗、互相粘連，而且我國的車牌都采用反光漆，嚴重時會呈現鏡面反射，無法看清車牌號碼。另外，車體外表的反光產生的亮線、光暈也會對辨認形成影響。牌照辨認多數用于辨認運動中的車輛，車牌區域在整個圖像中是不固定的，普通攝像機無法依據車牌區域停止調理。夜間環境下車輛開啟車燈，普通攝像機受大燈的影響削弱曝光強度形成圖像車牌區域很暗，無法看清號碼，車大燈的光線還可能構成大面積光暈遮擋牌照區域。