濰坊車牌識別原理推薦 泊易達停車

系統結構

車牌識別系統的基本硬件配置由攝像頭，主控制器，采集卡和照明設備組成。軟件層面由具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件以及滿足特定應用需求的后臺管理軟件組成。

應用在高速路收費管理

現在高速公路的都在出入口安裝了車牌識別設備。 當車輛進入高速公路時，系統識別車牌并將數據存儲在收費系統中。當車輛到達出口處時，再次識別車牌并根據車牌信息調用入口數據。結合了入口和出口數據來實現收費管理。可實現自動計費并防止車主利用漏洞逃避路費。高速公路已開始實施聯網收費，隨著聯網范圍的擴大，不同種類車輛的收費價格差距也越來越大，司機經常利用現有收費系統中的漏洞逃費，車牌識別技術是解決這些問題的根本方法。

車牌識別系統采用高清智能識別相機，具有識別率高、通行快等優點，并且可以根據現場情況兼容地感線圈觸發和視頻流觸發兩種工作模式，應用范圍較為廣泛。但是，車牌識別系統在實際的應用中，我們會遇到各種各樣的問題，其中，較為顯著的問題之一就是，無牌車的進出場管理問題，很多停車場中都會遇到這樣的情況，針對無牌車無法通過車牌識別來進行開閘，進場需要進行人工開閘，出場需要人工來進行核對車輛信息繳費開閘放行，所以，對于無牌車的用戶就會有種很不好的停車體驗，同樣通過人工判斷車輛信息也是一個較為繁瑣的過程。

車牌識別技術結合了電子收費系統來識別車輛。 當過往車輛通過出口時，不需要停車，即實現車輛自動識別和收費。為了提高出入口車輛的效率，車牌識別針對不需要收取停車費用的車輛（如月卡車，免費內部車輛），建立了無人值守高速通道，提供免卡和不停車的停車體驗。

其中的車輛檢測，可以采用埋地感檢測，紅外檢測，雷達檢測，視頻檢測等方法。 視頻檢測的使用可以避免損壞路面，無需額外的外部檢測設備，無需更正觸發位置，節省成本。

車牌識別停車場系統需要高處理速度并且采用優異的算法來實現圖像采集和處理而不會實質性丟幀。 如果處理速度慢，則會導致幀丟失，使得系統不可能檢測到具有較高速度的車輛，并且也很難確保識別處理在有利于識別的位置處開始，從而影響到系統識別率。

    車牌識別系統有車牌識別、信息發布、語音播報、移動支付、車流統計、車輛抓拍、車型識別、廣告宣傳等諸多功能。車輛進場時車牌識別系統自動抓拍車輛照片，并識別其車牌號碼，記錄車輛入場的日期時間、車輛號牌及車輛照片等信息，然后根據這些信息進行判斷分析，提示車主車位以及當前車位的使用情況，抬桿放行。出場時再次抓拍車輛照片，并識別其車牌號碼，自動查找該車的入場記錄，車輛類型，出入對比，然后根據數據進行判斷是否為停車場常駐客戶或臨時停車客戶，如果是即根據物業管理人員的設定要求放行，否則按車輛類型（出租車、送貨車、公務車等）和停車時長收費標準等確定應收的臨時停車費再放行。大大提高了物業管理人員的工作效率和有效解決停車場的安全問題。