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發布時間:2021-04-03 12:10  
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經過分析用電信息采集系統和營銷業務應用系統,我們可以首先獲取用戶類型,室內采暖平均溫度、室內面積、供暖時間/月、采暖耗電量、當年電價、采暖設備投資、平均總投資等特征,將這些特征作為PCA算法的輸入,合并成一個高維向量,通過一個特殊的特征向量矩陣U,投影到一個低維的向量空間中。低維向量就是作為BP神經網絡的輸入,即主要的特征向量。通過降維后,剩下了住房面積、用戶密度、電價、需求溫度、供暖時間、建設成本、外界溫度等特征。
在BP神經網絡中,單個樣本有8個輸入,5個輸出,在輸入層和輸出層之間通常還有若干個隱含層。此BP神經網絡分為輸入層、輸出層和中間層,是一個8維到5維的映射。通過輸入訓練集可以訓練出BP神經網絡,對于后續用戶推薦起到重要的作用。
把神經網絡運用在測試集,根據交叉驗證等方式,發熱電纜電采暖遠程集控系統,完善BP神經網絡。其中在BP神經網絡中,輸入層和輸出層的節點個數都是確定的,通過BP神經網絡,可以通過訓練一些歷史數據,讓BP神經網絡模擬成為一個電力方面的熟練工種。為用戶提供精準的推薦,讓用戶有更好的用戶體驗。













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東北地區是我國供熱供暖非常重要的區域,人口1.5億,電供暖電采暖遠程集控設備,每年采暖期達4-6個月,目前主要采取統一供暖的方式。隨著供暖需求和環保事業的發展,供熱供暖呈現多元化、多方式、深廣度發展,電供暖電采暖遠程集控管理方案,電供暖、氣供暖、新型能源等供暖方式逐漸發展。
節能環保是世界課題,防治霧霾是全球問題。我國八大部委聯合印發《關于推進電能替代指導意見》,明確北方地區供暖宜電則電,宜氣則氣的指導方針。目前,歐州、美國等國家電暖使用率達90%,我國剛達到2%,發展空間巨大。
吉林省是老工業基地,電力儲備豐富,為電暖普及提供了良好的條件。近兩年,吉林省正在全力推進電供暖的推廣率與使用率,出臺了《吉林省清潔取暖獎補資金管理辦法》《關于調整電能清潔供暖電價政策的通知》《吉林省電能清潔供暖項目補貼標準》,對電暖用電價格和補貼有了明確規定。
2017年,長春市印發了《取暖獎補金管理辦法》的通知,其中明確了電采暖的補貼標準,這些政策的出臺,標志著電供暖將成為長春逐漸普及的熱暖方式。節能環保,清潔能源大勢所趨
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目前,部分電供暖項目擬采用大型電熱水鍋爐供熱,然而由于電供暖熱水鍋爐產品尚無國家產品質量標準和能效標準,低效的電鍋爐與大型集中熱水供熱系統相結合的方式無法避免集中供熱的缺陷,因此,供熱系統的能效會更低。這一方式只是方便了供熱企業的商業運作要求。
大型傳統的集中供熱鍋爐在城市中心排放污染物,同時排煙余熱會加劇城市熱島效應并導致空氣環境的自凈能力變差。發電廠遠離城市中心,排放污染物對城市的大氣環境影響較小。因此,在建筑節能標準越來越高的新形勢下,在電力資源充沛的地區,恰當地利用電供暖方式對社會節能減排和城市環保都是較好的選擇。








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