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發布時間:2021-09-08 20:47  
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主要有單功能終端和通用智能終端兩種。
單功能終端
類端機一般外接接口較少,設計簡單,僅滿足單個應用或單個應用的局部擴展,除此應用外,不能應用于其他場合,無需硬件修改。現在市場上這類終端比較多,如汽車監控用的圖像傳輸終端、用電監測的終端、物流用的 RFID終端,這些終端功能單一,只適用于特定的場合,不能隨應用而改變功能和擴展等。由于此類終端由于功能單一,所以成本較低,也比較好標準化。
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萬i能智能終端
這類終端由于考慮了工業應用的通用性,所以其外部接口較多,設計復雜,可以滿足兩種或多種場合的應用。可通過內部軟件的設置、應用參數的修改或拆卸硬件模塊來滿足不同的應用需求。這類模塊一般覆蓋了應用對接口的大部分要求,并通過有線、無線等多種接口方式在網絡上連接,還可擴展藍牙、 WIFI、 Zigbee等接口,甚至預留出一定的輸出接口供物聯網應用中使用。這類終端開發難度大、成本高、不標準化,目前市場上很少。
隨著大數據概念的井噴式發展,用戶對大數據理解的成熟度和需求度迅速提高。無論是智能家居、醫i療、穿戴、社區等生活場景,都越來越重視數據的重要性,這是國民經濟不可缺少的一環,在實際應用中,數據驅動的思想和策略在實踐中也逐漸成為共識。公司希望能夠對生產制造全過程進行數據采集,以實現生產效率的優化與提升,日常的操作與管理,以及生產制造機械設備的成本,終達到提高產能和競爭力的目的。可以說,大數據對工業企業的重要性是不言而喻的。
1、數字來自哪里?
產業大數據來自何處?
它來自于產品的每一個生命周期,包括市場、設計、制造、服務、再利用等環節,每一個環節都包含著大數據。這個“整個生命”周期的數據更多。自然,企業外部和產業鏈外的“交叉”數據也是工業大數據“不可忽視”的重要來源。
2、收集數據
現在,工業大數據是如此的重要,那么我們應該如何收集數據呢?怎樣才能將采集到的數據進行智能統計、分析,從而轉化為企業想要看到的數據結果,在這個時候不得不提及工業物聯的王i牌-數據采集終端。這一方案早就應用于工業物聯領域,主要針對制造工藝、生產流程、質量、設備、能耗等方面進行優化,提能和良率,從而大大提高生產效率,降低成本。
伴隨著制造業智能化轉型的逐步深入,物聯網在推動智能制造轉型中的作用日益凸顯。
以仿生學的觀點來看,物聯網就像工業系統的神經系統一樣,通過工業網絡連接在工業系統中的各個終端,再利用傳感器、嵌入式芯片等對工業生產過程中的各種關鍵設備產生的數據進行實時采集,然后通過工業網絡連接到企業的各種關鍵設備上,從而實現對企業加速市場決策、優化生產過程的滿意度。
實質上,物聯網在推動智能制造轉型過程中扮演著“互聯”的角色。這是因為物聯網有能力使數據能夠自由地在工業系統中流動,這是因為物聯網能夠使數據能夠自由流動,從而釋放出大數據的分析能力和云計算的計算能力,從而為制造業的智能制造轉型奠定堅實的基礎。
為了滿足制造企業的需求,物聯網所能提供的基本的功能是工業設備互聯,使各工業設備通過工業網絡實現數據的實時采集、狀態感知和交互。
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位置追i蹤:物體的定位跟蹤可以通過 RFID射頻技術和定位系統(GPS)技術來實現。RFID實時信息系統能夠監控目標的軌跡。
預警聯動:報警聯動是指在發生報警事件時,產生各種與報警有關的設備運行動作(如:報警圖像存儲器、照明設備的開閉、空調設備開閉、供水系統開閉等)。比如,高溫報警時,打開備用空調;濕度過低時打開加濕機;有人非i法進入房間時打開視頻監控設備、打開i房間燈等等。
自動加工:物聯網從某種意義上說,是自動化與信息化結合的產物。比如,機械通訊(Machine to Machine,M2M)是自動化的重要技術,M2M也被視為物聯網的先驅。機械通訊主要集中在設備之間,涉及到許多自動化應用。
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逆向控制:所謂逆向控制,是指當物聯網實時信息系統接收到有關被監控設備的相關信息后,根據信息的具體內容,系統本身或者管理人員通過網絡在異地對所監控設備實施控制措施,例如關閉或打開設備等。在智能家居系統里,天熱起來,回家前,你可以用手機或電腦檢查室內的室溫,然后,在家中任何地方用手機或電腦打開空調,回家后,家中就會有一個舒適的環境。
