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以近兩年火起來的共享單車為例，方便出行讓民眾歡欣鼓舞，亂停亂放也讓民眾苦不堪言。即使政府也出臺了不少相關政策，但并未得到有效解決。但是，單次旅行所用的智能漲閘鎖是一個理想的解決方案。共享單車的發展還將伴隨著國家綠色出行的口號繼續前進。如今電動自行車、高i檔自行車采用漲閘已越來越普遍。在物聯網發展到一定階段，家用電器可以與外部網絡相連，通過傳感器來傳遞家用電器信息。物聯網的發展，必然會帶動傳感器的發展，傳感器的發展到了一定程度，或許變形金剛也會出現。毫不奇怪。在21世紀，計算機技術的迅猛發展大大提高了信息處理的效率。無線通信技術，如 LTE、5 G的NB-IOT的迅速發展，提高了信息傳輸效率。

實際上，第二個原因尤其重要，神經網絡的特點決定了它需要大量的數據來學習，學習的有效數據的數量往往決定了訓練后神經網絡的效果，甚至算法的重要性也可能排在數據量之后。

而且物聯網設備，如智能家電、可穿戴設備等，每天都會產生大量的數據，這些數據經過處理和清理之后，可以作為對神經網絡的一種很好的訓練數據。而訓練好的神經網絡可以再一次應用在物聯網設備上，形成良性循環。

在人工智能領域，物聯網是一個很好的應用場景。伴隨著人工智能的快速發展，物聯網這一同樣出現于多年前的理論和技術，將迎來新的春天。

人們所創造的物質世界有多大，我們就有測量的概念，但人們所創造的數字世界究竟有多大，相信這一概念并不十分明確。

多數人認為，數據就是數字，或者一定是由數字組成的，但事實并非如此，數據的范疇遠大于數字，信息，現象，數據，狀態和知識都可以成為數據的一部分。

人所創造的物質世界的一切都可以是數據，通過互聯網傳播的文字、圖片和視頻就是數據；工廠里的所有檔案、大小、記錄就是數據；大小、年代、手工藝品也是數據。地甚至宇宙存在的時空也可以是數據，小到一粒，大到一顆行星的軌道和生命周期。

海量數據的困境

對海量數據的分析能夠對公司的業務和經營方式產生重要的影響。但圍繞這一目標，下列問題也存在了很長時間：

大多數數據是孤立的，不能同其他類型的數據相分離，不能進行宏觀的綜合分析。舉例來說，很難將財務數據與消費者數據進行簡單地匯總，以便更深入地了解特定客戶行為對公司財務業績的影響。

難以快速處理大數據，以便讓洞察力發揮作用。大部分類型的數據的價值都是短暫的，今天的消費者行為將會在明天和后天改變。企業需要能夠迅速提供行動指引的洞察力，才能實現效益zui大化，但是大多數傳統數據庫系統不能快速處理數據。

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物聯網是當今信息時代的重要標志之一。隨著物聯網技術的迅猛發展，前端數據采集的需求日益增長，在物聯網系統中，數據采集是一項重要的基礎工作。

在數據采集系統中，由于工作環境復雜多變，為了保證數據的實時、穩定采集和傳輸，對系統的可靠性和穩定性也提出了要求。所以設計和研究數據采集系統，具有重要的意義。

斯蒂爾曼智能科技有限公司是較好的一家物聯網數據采集終端公司IOTDAE4000-斯蒂爾曼

闡述了國內外數據采集系統的發展狀況，分析了國內數據采集系統的特點和不足，有針對性地設計了數據采集終端。它由數據采集系統和數據處理系統兩部分組成，實現了數據的采集、存儲、網絡傳輸、 LCD顯示器的顯示、報警和操作人員的身份驗證功能。

采用 Zigbee無線傳輸模塊，實現了各種模擬信號和傳感器輸出的數字信號的實時采集、處理和顯示，實現了終端間數據交互和參數配置，并通過網絡將數據上傳到系統服務器，方便了數據的在線分析和管理。針對危險作業、突發事件，提供語音報警功能，并配置指紋采集模塊，方便管理人員和設備。文中給出了整個數據采集終端的設計方案，完成了硬件電路的設計與調試，數據采集系統的軟件設計，并對系統進行了測試。

一種基于物聯網的傳感器數據采集系統，其包括：數據接收終端、以太網控制器、 ARM處理器、無線中心節點、無線終端節點、無線終端節點、數據采集終端，所述無線終端節點、數據采集終端、數據接收終端，

所述無線終端節點、以太網控制器連接，所述以太網控制器與 ARM處理器連接，所述 ARM處理器與 ARM處理器連接，所述 ARM處理器通過串口與無線中心節點連接傳輸數據，所述無線終端節點由 Zigbee通信模塊和微帶天線連接，所述無線終端節點通過串口與數據采集終端連接傳輸數據；所述無線中心節點由 Zigbee通信模塊和微帶天線連接，所述微帶天線通過 Zigbee無線網絡傳輸數據。

一種基于安全認證的物聯網數據采集系統，涉及網絡數據采集領域，其包括：終端設備、安全認證單元、數據采集單元和監控單元；終端設備與安全認證單元連接，安全認證單元與數據采集單元連接，

數據采集單元與監控單元連接，數據采集單元由數據采集終端、傳感器節點和路由組成；數據采集單元與監控單元連接，數據采集單元與物聯網終端設備連接，實時監控接入設備，有效保護網絡資源，有效遏制一些利用網絡漏洞實施，凈化物聯網環境。