今天的制造業已經變得越來越智能,工廠開始使用傳感器、無線網絡等技術在產品生產過程捕獲各種數據,通過數據運用實現智能制造。智能制造可以使生產更加高效,實現可持續盈利。通過計算可模擬可以識別出風險,例如預期交付延遲等。
新一代信息技術——如物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術正在給傳統工業帶來深刻的變革,在這輪發展浪潮中蘊含著巨大的機遇和同時也面臨著挑戰,企業如何在這次機遇中突圍而出?新技術帶來了無限遐想,但如果使用不當也會滿盤皆輸。因此,只有清楚認識新技術的背后奧秘才有可能把握到真正機遇。
市場需求變化往往會讓人措手不及,現代制造要利用好新一代信息技術,加快速對市場的響應能力。這種以市場為導向型的經濟模式很好解決了訂單不穩定的問題。只有提升生產的效率和靈活性,做到隨時、隨地生產任意產品,這才是智能制造的愿景。
智能制造是個大工程,要推動工廠應用新技術轉型升級,將技術轉化了產能,就需要各方聯合發力。學術界推動科技的前沿,從人工智能到深度學習,但沒有考慮如何將應用。而制造商想知道應該采集什么類型的數據,如何利用這些數據產生作用。因些,學術派與制造業結合,才能真正將知識應用到現實當中。