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發布時間:2021-10-07 20:13  
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雖然安防是AI熱的應用,但技術難度并不低。問題之一人工智能對視頻內容的識別環境適應性差,很容易受到光照條件、天氣因素、圖像質量、目標尺寸、地物遮擋等環境變化的影響。“復雜光線、快速移動、側臉遮擋都是前端人臉識別的死敵。”姚華表示。
除此之外大量視頻、圖像、結構化半結構化數據寫讀對存儲帶來挑戰。在姚華看來當AI數據結構化讀寫比例變為1∶1,7×24小時實時寫入的時候,會對整個硬件系統帶來巨大挑戰,很多存儲都敗下陣來。
同時高清晰后產生的新數據對可靠性要求更高,如何用比較低的成本可靠保存,產生更高價值,是當下面臨的問題。以當下存儲設備占視頻監控系統成本平均值為8%來計算,這的確是一筆不小的開支。

無線監控和傳統的監控方案相比,具有以下三大優點:
1、綜合成本低,只需一次性投資,無須挖溝埋管,特別適合室外距離較遠及已裝修好的場合;在許 多情況下,用戶往往由于受到地理環境和工作內容的限制,例如山地、港口和開闊地等特殊地理環境,對有線網絡、有線傳輸的布線工程帶來極大的不便,采用有線的施工周期將很長,甚至根本無法實現。這時,采用無線監控可以擺脫線纜的束縛,有安裝周期短、維護方便、擴容能力強,迅速收回成本的優點。
筆者認為,今后國內無線網絡視頻監控業務的發展將會經歷以下三個階段:一階段:以行業大客戶無線視頻監控應用為主的行業典型應用階段目前,行業用戶的監控系統如國內的平安工程、交通的道路監控、檢驗檢疫的電子監管視頻監控等,多為大型化的城域性甚至全國性的行業視頻監控系統。行業用戶現在大多處在建設大型視頻監控項目的初期,其對監控系統的要求很高,不僅包括了有線側圖像能夠實時看得清、錄像存得好、云臺控制等指令響應得快等,同時還增加了對無線視頻采集(如交通巡邏、平安城市移動巡邏、移動巡邏等)及移動視頻觀看和控制的應用要求。由于當前能夠實現盈利的運營商視頻監控平臺基本都處于一階段行業用戶上,政府、金融和電信仍是視頻監控主要的應用領域,無線網絡視頻監控與具體行業的深度融合將成為網絡視頻監控市場發展的必然趨勢。第二階段:以商業監控的創新性應用為主和部分家庭推廣的小眾化應用階段中小型商業用戶不僅是傳統有線網絡視頻監控業務的另一個潛在的大規模用戶群,也是無線網絡視頻監控應用的另一重要領域。這類用戶是指有分布式監控訪問要求的小型商店、中等規模連鎖商業組織、教育機構等。
