河北智能攝像機生產廠家承諾守信「在線咨詢」

監控攝像機的鏡頭分類

監控攝像頭大致可分為廣角鏡頭、標準鏡頭、長焦鏡頭、變焦鏡頭和，廣角鏡頭的視角在90度以上，常用場所為電梯轎廂內、大廳等大視角場所；標準鏡頭的視角在30度左右，常用場所為走廊和小區周界等；長焦鏡頭的視角在20度以內，一般用于遠距離監控；變焦鏡頭的焦距范圍是可以變化的，可以從廣角變為長焦，所適合的場所較多，大多是景深大，視角范圍廣的場所；針頭一般用于隱蔽式監控。

傳統視頻監控技術的弊病

傳統視頻監控是一種被動型的系統。這種系統具有同步監視和遠程控制的特點，可以在事后有需要時調出影像進行事件回放。由于其缺乏智能特性，所以要求必須有監控人員進行實時監視，通過人為的分析對事件作出判斷，發出報警。可以說，不管是影像回放、實時監管、發出報警，都是以人的作用為關鍵。然而，隨著監控設備的和監控對象的不斷增加，監控數據大規模增長，人的精力有限，無法做到一直保持效率，實時的全方面監控難以達成，更不用說根據實時監控作出判讀報警。

7x24小時無間斷監控

機械只要保證能源充足就可以無間斷地工作，不必如人一樣受到精力的限制。智能視頻系統可以大大解放監控系統對人力的需求，系統通過計算機視覺與機器視覺的綜合應用，摒棄人的主觀思維特性，客觀的分析視頻中所含的信息，對異常事件或疑似問題進行判定，并決定是否要報警。報警的瞬發性可以避免人為操作時進行再編碼保存發出報警的性。

智能監控技術分析

對象分類：智能系統對監控對象進行分類時主要依靠各種分類器，其特征量涉及時間和空間

兩個方面。時間特征關注監視對象的運動軌跡和速度變化，空間特征則偏向對大小、形狀、位置等特征的關注。

對象跟蹤:智能系統對監視對象的跟蹤主要通過匹配法來實現，在結合對象所處環境的前提

下，以監視對象的某一特征作為比較標準，在圖像的后續幀中搜索相同或相似的結果，得出結果后進行跟蹤。智能系統的監視特征有3D模型、主動輪廓、運動對象幾種。

分析圖像:雖然和檢測階段一樣都是對圖像進行處理，但是分析這一階段更加。系統通過智能化的分析，對監視對象的行為進行進一步識別。