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感應器是一種能感覺到規定的被測量件，并根據某種規律(數學函數法則)轉化為可用信號的設備或裝置，具有微型化、數字化、智能化和網絡化的特點。人們需要借助耳、鼻、眼等感覺器i官來感受外部物理世界，同樣，物聯網也需要借助傳感器來實現對物理世界的感知。物聯網常用的傳感器類型有光敏傳感器、聲敏傳感器、氣敏傳感器、化學傳感器、壓敏傳感器、溫度傳感器、流體傳感器等，可用于模擬人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺。

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網絡和通信技術

基于物聯網的網絡通信技術主要包括短距離無線通信技術和遠程通信技術。近程無線通信技術包括 Zigbee, NFC，藍牙，Wi-Fi, RFID等。它主要包括因特網、2 G/3 G/4 G移動通信網、衛i星通信網等。

數據挖掘和融合技術

在物聯網環境下，數據源、異構網絡、不同類型的系統以及如此多的不同類型的數據，如何進行有效的集成、處理和挖掘是物聯網處理層需要解決的關鍵技術問題。當今，云計算和大數據技術的出現，為物聯網數據的存儲、處理和分析提供了強有力的技術支持，海量的物聯網數據可以借助龐大的云計算基礎設施實現廉價的存儲，通過大數據技術，可以實現快速處理和分析，滿足各種實際應用需求。

大數據和云計算和物聯網的關系

云、大數據、物聯網代表著 IT領域技術發展的新趨勢，三者之間既有區別又有聯系。云一開始主要有兩種含義：一種是大規模分布式并行計算技術，代表著谷歌的 GFS和 MapReduce；另一種是“按需租賃”的商業模式，它代表著亞馬遜的虛擬機和對象存儲。然而，隨著大數據概念的提出，大數據中的分布式計算技術開始被越來越多地納入到大數據技術中，而人們提到云計算時，更多是指整合底層 IT資源和以服務方式提供 IT資源的商業模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云計算和大數據概念誕生至今，它們之間的關系十分微妙，既密不可分，又千差萬別。所以，我們不能將云計算與大數據割裂開來作為兩種截然不同的技術。另外，物聯網是與云計算、大數據相結合的技術。

首先，大數據，云計算和物聯網的區別。云計算本質上是為了整合和優化 IT資源，通過網絡以服務的方式廉價地向用戶提供服務，從海量數據中發現價值，從而為生產和生活服務提供服務；云計算本質上旨在整合和優化各類 IT資源，并以服務的方式廉價提供給用戶；物聯網的發展目標是實現物物連接，應用創新是物聯網發展的核心。

物聯網和交通的結合，主要表現為人、車、路的緊密結合，使交通環境得到改善，交通安全得到保障，資源利用率在一定程度上得到提高。

特別適用于智能公交車、共享單車、汽車聯網、充電樁監控、智能交通信號燈、智慧停車等。與之相比，網絡企業競爭更為激烈的是車聯網。

人還是挺重視安全的，所以安防市場也是很大的。

傳統安全依賴于人力，而智能安防可以利用設備，減少對人員的依賴。其核心是智能安全系統，主要包括門禁、報警、i監控，對視頻監控用的比較多，同時該系統可傳送存儲圖像，也可進行分析處理。

與物聯網相結合的能源環境包括水、電、氣以及路燈、井蓋、垃圾桶等環保裝置。

智能井蓋可以監控水位，智能水表可以遠程獲取水表的數據。水電、光能設備聯網，可提高能源利用率，減少不必要的損耗。

通過物聯網技術獲取數據，實現對人、物的智能管理。

但在醫i療領域，體現在可穿戴的醫i療設備上，可以把數據生成電子文檔，方便查詢。該設備能通過一個傳感器監測一個人的心跳頻率、身體消耗、血壓的高低。

采用 RFID技術可對醫i療設備、醫i療用品進行監控，實現醫院可視化、數字化。