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首先，必須有一個明確的職業計劃進行數據分析。首先，互聯網是如此之大，各行各業。首先，因為每次轉移的成本都很高，所以我們必須定義一個特定的位置，無論是金融，電子商務還是待遇。其次，您不能連續10年成為數據專員或數據分析師。你必須看得更遠。想想數據分析師在做什么？最后，我認為數據科學家仍在進行數據挖掘。

進行數據分析我認為，貫穿其中的理論知識是統計的，即使該技術是傲慢的，所有數據處理工具也可以充當。但這不會計數或做得不好，因此我認為統計學作為理論基礎必須貫穿整個數據分析事業。

然后就是有了業務能力，您就必須知道公司在做什么，什么業務指標。當我加入公司時，HR對我進行了培訓，并說了一句話：“沒用=沒用，有用=有用”。工作中沒有使用的技能是無用的，使用的技能很有用。即使211985年問世，并且不了解公司的運作方式，也只能做一些粘貼工作。

然后，我了解的計算機分為三個級別。

Excel中。 Excel我覺得無論從事什么專業，這都是一門必修課。有時，簡單的處理命令可以節省您的時間。我現在也在學習python，但是有時效率仍然不如最基礎的Excel。 Excel精通，處理小規模數據我認為根本沒有問題。 SQL，SQL數據分析員的強制語言。我認為主要是檢查以上內容，我的工作也主要用于調查。 Python，我使用的不止是pandas軟件包和Numpy軟件包。在這段工作時間中，我總結了幾點：不斷自我更新，并投入更深的工作。

在時間分配方面，有重要而不緊急，緊急但不重要，不重要但緊急，不重要和不緊急。在此范圍內，學習并不重要，但很緊急。您需要計劃這樣做。如果您想突破并繼續崛起，則必須從間歇性和被動性工作轉向更具自主性和更深入的項目。

我經常遇到消息注釋，表明我想進行數據分析，但是我面臨許多“困境”，例如：

●本科數學專業，想成為一名數據分析師，但是項目經驗又如何呢？我應該如何計劃？

●我的一個朋友想要進行數據分析。她是物理系的學生。她過去有一些工作經驗，但與數據分析無關。采訪數據分析有壓力嗎？

●我是一名文科學生。我沒有數據分析經驗，也沒有數學統計。很難找到數據分析工作？

回到源頭，很多人都對數據分析持樂觀態度，并希望加入數據分析職位，但是為什么選擇數據分析，您真的想清楚地理解嗎？是因為這個專業的發展而純粹嗎？還是因為市場需求，隨波逐流？仍然喜歡數據，就像數據一樣，被數字吸引了嗎？還是沒有考慮過您想做什么？

本文將從三個方面解釋上述困惑，希望每個人都能找到自己的定位并找到自己喜歡的作品。

怎樣快速找到數據分析師的工作

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如何快速找到數據分析師的工作如何快速找到數據分析師的工作如何快速找到數據分析師的面試不知道該怎么做？

作者是一個內向的人，但非常勤奮，非常實際，不太擅長表達。我在想一個極端的例子：我做了一個項目。該項目在投資組合中詳細列出。有人攻擊了我的項目。他還親自運行數據。他稍后會解釋。他參加了采訪。當時，我說得很清楚，最終找到了工作，而作者只會悶悶不樂，無法說話。回到家后，借酒消滅它，

我不知道是否有像我這樣的同學。我不太善于與人打交道。換句話說，我更誠實，更入門。

實際上，您不能責怪面試官沒有給此類同學機會，例如面試或工作。內向的學生需要與他人交流。如果您無法與同事交流，您將不知道自己的想法。他不明白你的內在表演。

這時，像我這樣的學生可以看看面試技巧。當然，他們不會用雄辯的語言來幫助那些內向的人敞開心hearts，迅速找到面試溝通的要領。

面試中有很多陷阱要注意。如果您想說些什么，為什么不回答呢？查看面試和hr，并了解面試人在想什么。