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發布時間:2020-10-17 16:49  
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車牌識別系統的主要構成分析
目前相對多見的車牌識別系統核心為兩方面的基礎模塊,依次屬于對應的數據采集以及識別軟件兩個方面,而后一類還能夠再度進行分割。當今許多實際應用場合,如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查,則監視區域比較復雜,現有識別方法無法直接應用。車牌識別系統的實際原理為:在車輛經過有關關卡之后,傳感器隨之而啟動并采集對應的圖像存入到特定的設備之內,而識別軟件則在存儲設備之中讀取對應的圖像信息。識別軟件先是針對有關的圖像開展增強、去躁等配套的預處理操作,之后則屬于具體的定位程序,之后則進一步開展配套的字符切分操作,終則屬于有關的字符識別操作
針對車牌開展配套的定位操作,目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內,識別具體的車piao范圍,同時將車牌圖像實現提取操作,以此來實現之后的切分以及識別的操作。車牌定位屬于綜合識別體系的關鍵構成,科學的判斷具體的車牌范圍,則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。車牌識別攝像頭可采用寬動態CMOS,基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術,可自動跟蹤光線變化,有效抑制光線和背光。以形態學和有關的邊緣檢測作為基礎的定位方式,核心為五方面的基礎流程。
車牌識別技術和定位系統的研究,在我國已經有十余年的發展,該系統目前應用仍處于起步階段,該系統采用成熟的大規模投資還沒有出現,車牌識別系統作為提高交通管理的有效工具,技術水平依然需要完善。當今許多實際應用場合,如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查,則監視區域比較復雜,現有識別方法無法直接應用;而且多數情況下,同時出現多輛汽車,背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等,現有的識別方法也不能很好適應多變的環境。如果外國車輛進入,停車場管理系統將提示未經授權的車輛,禁止進入,并且車輛信息需要在進入之前進行登記,這大大提高了政府車輛的安全性。車牌自動采集和管理及其他相關信息流量管理,園區車輛管理,停車場管理,交jing督察和重大意義等方面,并成為信息處理技術的一個重要的研究課題。