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哪種數據容易變現

哪些數據對運營商來說更容易變現？總的來說，有四種數據值得關注：

第i一類是BSS系統中的用戶標識和通信類數據。包含用戶在開i戶時的身份的信息，話費情況即話費情況、短信構成、套餐種類甚至終端類型等。

第二類運營商 OSS系統的第二類用戶行為數據。其中包括用戶通過手機上網、聊天、玩游戲、上網等行為產生的數據。

第三類是基于用戶 LBS定位數據。假如說前兩種類型的均偏線，那么這種數據是偏向線下的，與用戶線下的使用場景有密切關系?？梢詰糜谄髽I線下營銷、人口流動、治安、城市規劃等。

第四類是2的B和C數據在物聯網場景中生成。在此，主要指物聯網場景下的“物”和“人”兩類大數據：從儀表中收集的水、電、氣數據、傳感器收集的氣候數據、污染數據、資產貨物運輸跟蹤數據；“人”的大數據——如人體健康、生活習慣或運動等數據，這些在醫i療保健、可穿戴設備、智能家居等領域具有巨大價值。

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對大多數移動互聯網企業而言，廣告變現是其產品收益的重要組成部分，因此，廣告變現的效率對企業來說尤為重要。

然而，在廣告實踐中，我們經常會遇到一些問題，如廣告填充不足、 廣告展示不出來、廣告位選擇不當導致用戶負i面反饋變多等問題，這些問題都會影響我們的廣告變現效率。

下一步，我們將從整體產品變現和具體的廣告位優化兩個層面分別介紹如何提高我們產品的變現效率。

第i一步廣告的黃金公式

首先從宏觀的角度來看產品廣告收入是如何計算的，以下是手機產品廣告收益的黃金公式：

廣告主收入=有效用戶數量*業務流量比例*人均廣告展示數量*廣告點擊率*單次點擊i廣告價格

（Ad Revenue = DAU * MTR * AvgAdImps * CTR * AdPrice）

每個從事廣告變現工作的人，都應了解這一黃金公式中每個項目的含義，并知道如何針對具體因素進行優化和提升。

活動用戶數量(DAU)：產品每天至少使用一次產品的用戶數量；商業流量比率(MTR)：進入廣告場景的用戶所占比例，即可能看到廣告的用戶比例；人均廣告展示數量(AvgAdImps)：能夠看到廣告的用戶每天平均看到的廣告數量；廣告點擊率(CTR)：實際點擊i廣告數量在整體廣告展示次數中的比重，即廣告點擊率=廣告點擊次數/廣告次數；單次點擊i廣告價格(AdPrice)：每一次廣告點擊i廣告平臺愿意支付給我們的價格

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第i一，我們應該怎樣優化業務流的比例？而廣告展示次數如何決定合適？

為了提高商業流量，很多開i發者直接選擇盡可能多的開放廣告位，期望以量取勝。但為了平衡用戶體驗，我們不建議我們在產品中加入過多的廣告，這有可能會降低用戶的留存率，從而影響用戶的使用壽命。

事實上，商業流量并不在意數量而在乎質量，我們需要在產品中選擇合適的廣告位，北京三環的小一居也貴過7、8線城市的大平層。該如何選擇合適的產品廣告位呢？可參照“廣告場景選擇三要素”。

通常我們會把這兩個指標—— CTR和 AdPrice統一起來，即我們常說的千次展示收入。

因此，應該如何優化？即如何得到合理的 CTR和更高的 AdPrice？

關鍵是選擇主流的、大型的廣告平臺，如海外市場選擇 Admob、 Facebook AudieneNetwork、國內的廣點通、百度、穿i山甲，因為他們往往擁有更多的廣告客戶，而他們通常是在整個生態圈的上游，拿到廣告的單價也會更高；同時，他們擁有更強大的技術和算法能力，可以根據我們的用戶偏好，向用戶推薦更為合適的廣告，從而提高廣告的轉化率和至終轉化效果。

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沒有一個產品可以沒有用戶，用戶是產品不斷創造價值的基礎，大量的新用戶是產品能否生存發展的重要前提。經過精心策劃的營銷活動，能迅速達到拉新效果，因此，拉新成為眾多活動運作的終i極目標。

所以拉新對于運營商也很熟悉，所謂的“拉新”就是指拉新用戶，至直接的指標是增加用戶數，是一個有導向性的過程行為，涉及到過程就有轉化，所以要關注數據的不斷優化，平均用戶獲取成本。

那對于 APP運營商來說，該如何運營推廣自己的產品，實現轉型？文章結合案例與大家分享了一些拉新的想法。

APP有效拉動五種形式

APP更新換代的速度非?？?，在眾多 App誕生的同時，也有大量的 App在消亡，一款新的 APP除了功能要解決用戶的痛點之外，還考慮如何考慮新用戶的需求呢？調查當前流行的 APP拉新活動，歸納出一些至常見的形式：

游戲玩法：新用戶注冊

新增用戶注冊獎勵是各類 APP至常使用的一種拉新手法，用戶下i載注冊后，就可以領取新人限i時優惠券，這是一種常見的 APP運營手法，在規定的時間內消費相應商品，結算時滿足一定條件會減免一定金額。或者，通過發放優惠券，引導用戶購買相應商品，在下單時抵扣一定的費用，刺激用戶下訂單。