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發布時間:2022-09-14 05:06  





AI 熱成像人臉識別熱成像和低照度雙光相結合,可通過AI的深度學習技術加持,實現在黑暗中準確識別人臉。當使用熱成像照相機拍攝面部圖像時,主要的挑戰在于捕獲的熱圖像必須與目標人物的常規可見圖像的監視圖像庫相匹配。需要將構建出來的圖像與數據庫中的已知面部進行匹配,才能識別出目標。這項熱成像人臉識別技術在追捕逃犯、打擊、夜間作戰方面有很大的用武之地。基于此,紅外線體溫安檢門價格,美國研究實驗室開發出了一套基于深度學習的 AI 識別系統。通過卷積神經網絡的處理,熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標記出來,紅外線體溫安檢門價格,從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來,非線性回歸模型將這些特征映射到相應的面孔樣貌中。
這種被稱為“多區域合成”的系統通過損失函數進行訓練,熱圖像和可見圖像之間的誤差會被化,紅外線體溫安檢門價格,從而可以構建出一個相對準確的人臉圖像。從熱圖像中合成可見光圖像是異質人臉識別中十分有前景的一項方法,可以利用已有的在可見光人臉數據庫上訓練的面部識別軟件,并且更有效地進行跨光譜匹配。提出了一個利用全局和局部五官來增強判別性的可見光人臉圖像合成方法。





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