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              發布時間:2021-09-24 17:51  

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              直接變賣數據

              信息直接變現,就是一種通過出售數據獲取利潤的商業模式。

              在大數據產業鏈中,這一模式處于行業上游,業務形態一般是從不同來源收集各種異構數據,對其進行聚合,包括簡單處理,然后通過 API銷售等方式向下游企業提供數據。

              這一模式對技術的要求比較低,商業模式易于理解,易于落地,易于執行。此外,由于處于產業鏈的上游,未來方便演化出了其它商業模式。

              大數據公司在這一模式下,有兩種競爭形態:一種是,如果能夠獲取別人無法獲取的數據,自然會形成天然的商業壁壘;另一種是,如果沒有這一自然形成的商業壁壘,那么大數據公司將在大數據3 V平臺上拼盡全力。

              一般而言,我們討論大數據時,有3 V的特征,即 Volume (數據量)、 Variety (數據多樣性)和 Velocity (數據時效)。從這三個方面來看,只要任何一方能夠做到,都能形成自己的競爭優勢。

              這一模式的問題是僅僅對數據進行輸出或粗加工,并沒有真正地使用這些數據,也沒有充分發揮數據的價值。

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              怎樣獲取可變現的數據產品?

              數據產品,承載著大數據中蘊藏的邏輯,是大數據產業鏈價值的至終體現。在一個完整的大數據產業鏈中,其本質是不斷地挖掘數據,發現其中的規律,然后封裝成數據產品,至后通過數據產品進行變現。

              找出大數據背后的邏輯,把它們轉變成可實現的數據產品,我總結了5個步驟:

              1、獲得數據

              2、資料查詢和分析

              3、找到數據中隱含的邏輯

              4、把這些邏輯法則封裝到數據產品中

              5、將數據產品轉變為業務模式

              以上5步又可以分為三個階段:1、2步“準備”、3、4步“發現”、5 “應用”。

              先得數據,“巧婦難為無米之炊”,沒有數據一切都是空談。

              但是所獲得的數據是否可用,是否有價值,還需要研究和分析。實際上,所謂的大數據,80%都不能稱之為大數據,而剩下的20%可稱得上的大數據中,可能還有80%是毫無價值的“垃圾數據”。因此,數據能否為我所用,對此進行判斷和分析是絕i對必要的。數據采掘領域里有一句話,“垃圾挖出來的只能是垃圾”,這句話不虛。



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              附加服務

              自由軟件 IAP (應用內購買)這一趨勢符合“中國特色”,無可否認還是至受歡迎。大多數用戶都愿意花更多的錢購買他們喜歡的免費應用的增值服務,而不愿花一元錢購買一個從未用過的應用。IAP上的游戲類應用更多的是通過“加速”促使用戶付費,簡單地說就是用錢買時間。而且社交應用也有像表情商店這樣的虛擬物品,可以促進消費。工具類應用將為您提供更多更高i級的特性和特權,例如人工服務或較大的存儲空間。

              增值服務變現無疑是至傳統和更理想的變現方式,但能促使用戶產生付費行為的前提,是用戶具有非常好的粘性,且增值功能具有很強的不可i替代性。很多開發人員會嘗試將一些基礎功能也放在增值服務上,促使用戶付費,那么這必然帶來的就是用戶的大量流失。

              廣告業

              談到廣告服務,勢必再次觸動開i發者的敏感神經。這是因為它和用戶的經驗總是相反的。但是原生廣告的出現無疑是至大程度的減少對用戶體驗的破壞。原始廣告不限形式,融入了產品,不妨礙用戶的正常使用體驗,下面我們將詳細介紹。

              而且,我認為廣告服務與 IAP相比就是一種可持續的變現能力,因為它不需要用戶為你的 app功能付費。對對廣告產生點擊興趣并至終形成購買行為的用戶而言,廣告并不會給其帶來消極體驗,反而帶來一種需求滿足。

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