宣城動態人臉識別價格合理 一路機電人臉識別器

人臉識別的應用

如今人臉識別技術在中國的應用可以說是相當廣泛，應當說人臉識別技術重在解決社群管理中的人的身份識別問題。我國又是人口大國，群體活動頻次相當高，其風險也隨之而來。比如大型演唱會、運動會，很多時候做不到人、票信息一致，這就有可能導致群體活動風險產生。因此，針對此類群體活動場景專門優化了系統，除了簡單的閘機識別，還應包括人臉圖像采集、人臉定位、人像識別預處理、人臉預警等。這樣系統無疑在社區管理中也可適用。目前，在普通的社區管理中，通常使用人臉識別門禁，僅提供簡單的開關門功能。

在政府、教育、醫院、社區、邊檢、金融、企業等場合的管理中，人臉識別均有不可替代的作用。特別是在建設“平安城市”、“平安社區”當中，人臉識別更是必不可少的項目。隨著人臉數據庫的逐步建立，特殊人群的行動管理已經可以納入到社會統一管理層面，做到特殊人群的有效精準管理。

影響人臉識別系統對人臉采集的主要因素有哪些？

1.圖像大小：人臉圖像過小會影響識別效果，人臉圖像過大會影響識別速度。非專業人臉識別攝像頭常見規定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規定的圖像大小內，算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應用場景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識別距離。現4K攝像頭看清人臉的遠距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環境：過曝或過暗的光照環境都會影響人臉識別效果。可以從攝像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優化圖像光線。

4.模糊程度：實際場景主要著力解決運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經常會產生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優化此問題。

5.遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分數據需要根據算法要求決定是否留用訓練。

6.采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側人臉、上下側人臉的數據。工業施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構成的角度在算法識別范圍內的要求。

?社區人臉識別門安防系統有哪些具體應用

社區人臉識別門安防系統有哪些具體應用：

一、刷臉通行

傳統社區一般采用門鑰匙、禁看卡和指紋掃描的門禁方式，鑰匙和門禁卡丟失時有發生，而指紋掃描會因為手指干燥磨損出現無法識別的情況。社區人臉識別門禁系統時是基于人類的面部特征進行識別對比，用戶無需攜帶額外的信息載體，進入人臉設備的識別范圍時自動進行身份識別，成功后即可通過，簡單便捷，而且無需與設備接觸，安全衛生。

二、以臉為證

社區人口集中，日常人員出入流動性大，既有親戚朋友、快遞外賣、還有各種各樣的陌生人員，傳統社區單靠安保人員管理很難做到面面俱全，阻止不法的分子的進入。運用社區人臉識別安防系統，人員進出社區時進行人臉識別，人臉設備采集其人臉信息并與人臉庫數據進行對比識別，識別成功才予以通行，杜絕閑雜人等隨意進入社區。當有來訪人員進入社區時，人臉設備對其進行臉部信息采集并上傳至后臺系統，住戶或社區管理人員通過系統或手機app接收人臉信息，確認無誤后即可遠程打開門禁。

三、人員管理

在傳統的社區門禁中，當小區發生人員變動時，如果住戶沒有交還鑰匙和門禁卡，容易造成安全隱患。社區人臉識別門禁安防系統在人員信息管理方面更加便捷，只需要通過后臺系統對流動人員的人臉信息進行注冊和刪除即可。而且社區管理人員還可以通過后臺直觀地查詢社區人員的任意時間段進出記錄，并實時對小區住戶進行統計更新，準確地為社區居民提供社區服務。