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如何提高車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率?從內(nèi)因上看，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車(chē)牌識(shí)別算法，而車(chē)牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來(lái)組成，分為五種不同的特性：1、有窮性即算法的演變過(guò)程是有限的，不可能無(wú)限制的演算;2、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義;3、輸入項(xiàng)即具體的車(chē)牌圖像;4、輸出項(xiàng)即車(chē)牌的識(shí)別結(jié)果;5、可行性即車(chē)牌識(shí)別的效果。通過(guò)優(yōu)化以上五項(xiàng)特性，從根本上優(yōu)化車(chē)牌識(shí)別算法是提高車(chē)牌識(shí)別率的一個(gè)方法。從外因上看，影響車(chē)牌識(shí)別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線(xiàn)、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用在停車(chē)場(chǎng)中主要有道閘，車(chē)輛檢測(cè)器，高清車(chē)牌抓拍相機(jī)，電子顯示屏，控制中心等組成。通過(guò)高清車(chē)牌抓拍相機(jī)對(duì)進(jìn)出口車(chē)輛車(chē)牌進(jìn)行抓拍，提取前后圖片的對(duì)比，判斷是否對(duì)該車(chē)輛進(jìn)行放行。由此可見(jiàn)，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的要求很高，同時(shí)外界環(huán)境對(duì)識(shí)別率也會(huì)有很大影響。車(chē)牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車(chē)牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。對(duì)于安裝車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)，影響其識(shí)別率的原因主要有兩點(diǎn)，、要保證停車(chē)場(chǎng)環(huán)境光線(xiàn)要足夠明亮，對(duì)于光線(xiàn)較暗或者是夜間的時(shí)候，應(yīng)該適當(dāng)增加一些補(bǔ)光設(shè)備;第二、保證進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛車(chē)牌照要完好無(wú)損，這樣就可以保證對(duì)每輛進(jìn)出場(chǎng)的車(chē)輛車(chē)牌都可以進(jìn)行抓拍。

濟(jì)南德滿(mǎn)金科公司的產(chǎn)品包括：山東門(mén)禁、山東考勤、智能停車(chē)管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門(mén)禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng).系統(tǒng)解決方案包括：大廈一卡通、小區(qū)一卡通、企業(yè)一卡通、智慧校園一卡通等。通過(guò)覆蓋全省的銷(xiāo)售和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，金科品牌的產(chǎn)品和系統(tǒng)以其它的功能、極高的性?xún)r(jià)比和可靠性.小區(qū)應(yīng)用車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的好處有哪些：1、進(jìn)出小區(qū)時(shí)不用再,減少了不必要的麻煩。2、記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、車(chē)牌顏色、出入時(shí)間。3.實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理，節(jié)省人力、提。大大增強(qiáng)了戶(hù)主的好感。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)和城市綜合停車(chē)管理平臺(tái)的建設(shè),共享不同區(qū)域、不同位置的停車(chē)信息。4.對(duì)小區(qū)內(nèi)部車(chē)輛和外部車(chē)輛分別管理，外部車(chē)輛可以計(jì)時(shí)收費(fèi)。5、美化了小區(qū)的環(huán)境。

如何識(shí)別車(chē)牌識(shí)別不好的原因：1、不能保證得到合適的圖片，如角度不合適，車(chē)牌燈不合適，車(chē)牌圖片不夠清晰;2、無(wú)法使車(chē)牌識(shí)別軟件適應(yīng)多個(gè)交叉口環(huán)境。例如，東門(mén)的圖像識(shí)別率在一個(gè)項(xiàng)目中較高，但西門(mén)的圖像識(shí)別率非常低;當(dāng)光通過(guò)時(shí)，牌照的識(shí)別率更高，并且背光更高。字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。降低3、圖像采集取決于攝像頭，車(chē)牌的識(shí)別取決于計(jì)算機(jī)上的車(chē)牌識(shí)別軟件，控制門(mén)提升依靠“控制面板”，一個(gè)參與工作的設(shè)備太多一旦網(wǎng)絡(luò)中斷，它根本無(wú)法工作;4、必須依賴(lài)計(jì)算機(jī)上的車(chē)牌識(shí)別軟件，這使得難以捕獲攝像機(jī)的網(wǎng)絡(luò)和布線(xiàn)，并且無(wú)法適應(yīng)某些無(wú)法配置計(jì)算機(jī)的環(huán)境和項(xiàng)目。