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發布時間:2021-10-20 01:01  
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伴隨著人臉識別技術和人工智能技術的發展,對出入口安全管理的要求越來越趨向于無感,也就是說,在訪問者沒有感覺的情況下,完成身份認證和安全確認,讓訪問者能夠在遠距離、無接觸、非配合的情況下快速識別身份,實現刷臉通行,同時具備智能預警的功能。在小區實際的環境中,小區人口相對集中,人員出入相對復雜,有業主的親戚朋友、送貨員、快遞員和一些陌生人。由于人員、管理人員等因素的巨大流動,出入口管理普遍不理想。此外,磁卡容易丟失、密碼容易泄露、指紋容易被盜等問題,長期以來沒有得到有效解決。人臉檢測,利用深度學習算法,基于大量素材的機器學習,不論是圖片還是視頻,人臉檢測技術都能夠快速準確識別人臉。即使在復雜環境、多人臉、光線不佳、大角度人臉的情況下也能夠有優異的表現。
人臉識別智能訪客系統主要由人臉識別門禁設備、訪客一體機、管理系統等組成,訪客來訪可通過訪客一體機內置的OCR識別技術有效識別的相關信息并快速將信息錄入到相應的位置,然后利用訪客機前端攝像頭并采集到人臉圖像,將生成的人臉信息下發到人臉識別門禁或者閘機上面,訪客刷臉就可以通行。訪客也可提前通過小程序預約,到現場可支持通過人臉識別一體機進行提取證件信息進行交叉比對,以確保持證人和證件之間的一致性、合法性。人臉識別系統以人臉識別技術為,是一項新興的生物識別技術,是當今國際科技領域攻關的技術。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,具有廣闊的發展前景。人臉識別技術由于其便利性、安全性,可在智能家居中用作門禁系統以及鑒權系統,因此智能家居與人臉識別技術的融合是未來發展的重點方向。智能家居中的人臉識別系統是結合嵌入式操作系統和嵌入式硬件平臺建立的,加強了人臉識別技術與智能家居應用的結合度,具有概念新、實用性強等特點。
“刷臉”已經成了人們生活中的一件日常事務,從移動支付、手機,到公司、學校、小區門禁,甚*火車站乘車、公園領取廁紙都運用到了人臉識別技術。但是,技術發展帶來便利的同時也可能帶來安全風險。人臉識別門禁系統主要通過攝像頭手機人臉圖片,通過系統算法的采集人臉特征,然后存儲在人臉特征數據庫上,當有人員通行時,攝像頭獲取人員臉部圖像與后臺龐大的人臉模板對比,確認是否是社區或樓層住戶就可以自由通行,獲取人像跟后臺數據對比的速度是非常快的,通常都在一秒內就可以完成。即便是出門忘帶磁卡、指紋磨損、忘記密碼,也不會被攔在小區大門處,“刷臉”即可出入,所以對于小區的居民,人臉識別門禁安全性是非常高的,同時穩定性也是很好的。人臉識別系統結合閘機在小區的大門出入口處應用,可以給小區帶來更好的安全管理,人臉識別閘機可以對來往人員實現有效識別,協助安保人員對出入社區的人員有效管理。比如,外賣、快遞等服務人員可通過人臉識別進行身份登記獲取出入權限,讓外部的人員無法隨意進出小區,進出小區的人員信息也會實時上傳到后臺的管理系統,方便異常情況人員的查驗。