湖北人臉識別廠家服務為先「多圖」

迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。其人臉識別技術在考勤系統、遠程認證、門禁系統、娛樂應用等眾多領域廣泛應用。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯1一性和不易被復0制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點

從人臉識別技術應用試水智慧社區建設

人臉識別走進智慧社區，首先主要是對小區的門禁進行管理。通過把人臉識別技術和門禁系統相結合，通過對人臉的識別（“刷臉“）作為門禁開啟的鑰匙。業主無需額外攜帶門禁卡，只需要站在人臉識別門禁機前刷臉，整個開門過程不到一秒。它解決了兩個問題，一是住戶不需要攜帶卡，憑人臉進入，免去了忘帶卡，杜絕非小區人員撿到卡去復1制；以上所有的捕1捉和比較都是在對比特征庫的情況下完成的，所以特征庫是基礎，里面有各種典型的面部和笑臉特征數據。二是當住戶雙手提滿東西的時候不需要再經過“放東西—找鑰匙—開門—再拎東西”這樣的不智能的流程。

人臉的屬性檢測，包括種族識別、年齡識別、表情識別、性別識別，以及人臉的特征點檢測；

人臉關鍵點檢測是指精準定位面部關鍵部門的位置(如眼角，嘴角等)。我們使用1新的基于卷積神經網絡的級聯框架，可以精1確定位臉部特征點，有5點，27點，68點，194點等不同選擇；

一比一人臉對比；

一比N人臉搜索；

人臉識別技術是圖像分析的關鍵步驟，我們可以通過提供open API的方式，簡化用戶的開發成本，用于電子支付中的人臉識別身份認證、機場海關的人臉識別身份識別、視頻中的名人識別等場合。

考勤系統：使用人臉識別進行考勤成本較低，并且能有效防止代打卡現象。特別適合大規模流動性較高的群體的考勤場景。

遠程認證：在銀行、證券和借貸等實名制和安全性要求較高的領域，可作為用戶遠程注冊和密1碼找回環節中的輔助驗證。

門禁系統：使用人臉識別作為門禁系統的開1鎖方式，可實現無需攜帶任何物品的驗證流程。

娛樂應用：將某人與某明星或者某卡通人物的人臉進行對比，系統可以給出相應的相似度對比分值。