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在車牌識別系統中，通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別，構建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質量，提高相似字符的可區分性，保證字符識別的可靠性。

車牌識別管理系統的優勢：

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車牌自動識別系統是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌自動識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌自動識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。

車牌自動識別系統是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。

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車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

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車牌識別技術是指能夠檢測到道路路面高速行駛的車輛并自動提取信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。

由于道路上24小時都通車，車牌識別系統需要全天時、全天候工作，為保障夜間識別準確率，車牌識別系統 價格，還會配備LED頻閃燈或閃光燈來補光。

車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，泰安車牌識別系統，并觸發圖像采集抓拍