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物聯網的應用并不局限于此，它可能在城市的重要基礎設施中起到重要作用。就拿西班牙的桑坦德市來說，市推出了一款應用程序，讓市民可以通過諸如停車搜索功能、環境監測和數字城市等服務，通過超過10000個傳感器的網絡實時使用，并對變化作出反應。

這一的連通性必然會帶來一些重大風險。而且安全性的風險要大得多——5 G網絡的癱瘓將不再只意味著智能手機的故障——這些設備被整合到關鍵的基礎設施中，并因此迅速成為國家安全問題。

這個問題在于，由于5 G獨立網絡還在開發中，大部分移動運營商都在部署非獨立5 G網絡，這些5 G網絡仍然依賴于上一代網絡，以及它擁有的所有安全漏洞。

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互聯網協議

這兩個網絡使用了繼承的信令協議(SS7、 Diameter和 GTP)，存在缺陷，即5 G和其上的物聯網也可以利用。很多協議已經存在了幾十年，隨著運營商采用了“先連接，后安全”的方法，使得他們能夠遭受前代網絡多年的攻擊。事實上，這意味著攻擊者可以使用拒絕服務(DoS)攻擊，干擾網絡設備，使整個城市無法與之通信，欺騙運營商和用戶，冒充用戶訪問各種資源，讓運營商為不存在的漫游服務付費。

這個問題并沒有停止，另一個根本性問題是，更大的連通性意味著潛在的黑i客有更多的訪問點，因此，由于攻擊的影響可能比以前更加廣泛，因此會增加發生災難性破壞的可能性。這類不僅會帶來經濟上的影響，比如城市重要基礎設施、醫院或工業制造業的物聯網崩潰，也會帶來真正的人身傷害風險。

物聯網末端試水監控系統——斯蒂爾曼智能科技有限公司主要從事物聯網技術開發、智能配電及電能質量產品的研發、生產、銷售。

大數據和物聯網的生活應用場景：

智能定位：

智能型安防產業是大數據和物聯網相結合的典型應用場景，物聯網技術的廣泛應用，使得安放技術從以往單純的安全防護系統發展到了城市綜合系統，覆蓋了多個領域，尤其是機場、銀行、地鐵、車站、水電廠、道路橋梁等重要場所，引入物聯網技術后，可通過無線移動、等手段建立的立體防護。智能型安全行業的需求已經從大規模的監控布點轉向視頻是能夠預警、分析和實戰的，迫切需要運用大數據技術從海量視頻數據中進行規律預測、情景分分析、串并、時空分析等。在智能安防領域，數據的生成、存儲和處理是智能安防解決方案的基礎，只有收集到足夠有價值的安全信息，通過大量數據分析，綜合判斷模型，才能做出安全決策。與此同時，大數據處理可以更好地指出智能安全解決方案存在的問題，從而有針對性地提高其服務質量。

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1.末端試水裝置處排水設施的排水能力應測試，地面不應有積水。

2.每季度對系統末端試水閥和報警閥旁的放水試驗閥應進行一次放水試驗，檢查系統啟動、報警功能及出水是否正常。

3.每月應使用末端試水裝置測試水流指示器。

4.測試末端試水裝置的密封性，試驗壓力為額定工作壓力的1.1倍，保壓時間5分鐘，試水裝置試水閥關閉，測試結束時末端試水裝置的各個部件無滲漏。

5.末端試水裝置的手動(電)工作方式靈活，容易打開，信號反饋裝置能在末端試水裝置打開后輸出信號，水試閥關閉后，終端水試裝置無滲漏。

6.試水閥、水口應采用不低于黃銅的耐腐蝕性能的金屬材料制造。

7.末端試水裝置應有防止錯誤操作的措施，并在壓力表安裝口設置開關。

注意：在開水端試壓裝置進行試驗時，所測得的壓力和流量數據只是在試驗點的流量、壓力數據，沒有經驗公式可以用這一數據科學算系統的供水能力(壓力、流量)，更無法判斷不利點壓力是否滿足設計要求。終端試水裝置真正的作用是檢查系統啟動、報警及利用系統啟動后的特性參數組成聯動控制裝置等功能是否正常。