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發布時間:2021-03-22 19:39  
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在收費站出入口安裝車牌識別相機,當有車輛駛入時車牌識別相機抓拍識別并將識別到的車牌信息發送到的中心管理服務器上,通過和數據庫中的盜搶車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車輛是否是盜搶車輛,可極大地避免事故的發生并對已發生的事件提供破案參考信息。近年來,隨著社會經濟的快速發展,機動車數量的迅速增長,公路運輸變得越來越繁忙。極端場景下算法的優化,極大提高了車牌識別在多環境、多角度下的識別率和適用性。交通管理現狀和需求的矛盾進一步加劇,與交通相關的和治安案件也逐年上升。

縱觀如今的車牌識別市場,硬件在逐步同質化,算法的優劣成為各大廠家競爭的核心。目前,基于深度學習的車牌識別系統逐漸成為行業發展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢,這種算法又有何優勢呢?下面讓筆者一一為您解析。
不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同,車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的,晴天車牌圖片一般都較為清晰,但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題,陰雨天氣圖片昏暗模糊,下雪則有可能覆蓋車牌的某些區域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。隨著信息化的普及,汽車保有量持續增長,停車泊位缺口越來越大,局限的停車場空間資源已不能滿足現有的車輛規模。車牌本身種類較多,形狀、顏色、尺寸等都各有不同,而且,拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現姿態和外觀。

停車場采用感應卡停車場管理系統,在停車場的出入口各設置一套出入口管理設備,使停車場形成一個相對封閉的場所,進出車輛只需將感應卡在讀卡箱前輕晃一下,系統即能瞬時完成檢驗、記錄、核算、收費等工作,擋車道閘自動啟閉,實現方便快捷的停車場管理。軟件管理實行分級權限制。0版本,并對其算法做出了更加深入的改進,在原嵌入式神經網絡算法的基礎上對各極端場景車牌識別進行了優化提升。對出口值班員來講,其登錄后可進入收費管理,期間該出口所有收費均自動記入該值班員名下并存入電腦數據庫。由于值班員受權限限制,不能進入系統中更高的軟件菜單項,所以對電腦所記錄的數據無法干涉;

近年來,中國網絡經濟市場規模迅速發展,為電子支付行業的發展提供了良好的交易環境。電子支付已然從一種趨勢變為一種習慣,停車場基于車主無現金迫切需求的市場環境,急需能實現電子支付的平臺類產品。車牌識別率、識別種類行業識別車牌種類全,支持藍牌、黃牌、、警牌、教練車牌、大車牌、領事館車牌、農用車牌、個性化車牌、民航車牌、港澳出入境車牌、新能源車牌、應急車牌、新式武牌等。智慧停車平臺和其它第三方互聯網公司經營模式完全不同,停車場的收入完全不經過平臺,實時到賬至停車場物業方綁定的微信、支付寶企業賬戶里面,物業方可以設置自動,或者手動到,放心更省心。
