廣東圖像模糊處理系統參數常用解決方案 濟南神博公司

濟南神博信息技術有限公司專業從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業產品的研發、生產、銷售與服務。但是，由于缺乏有針對性的統一的質量標準，獲取到的錄像質量參差不齊，其中模糊圖像占據了圖像和視頻資料的很大比例。公司立足于自主創新、集成創新，產品擁有全部核心技術和自主知識產權，為我國高科技產業的發展做出更大的貢獻。

問題現象1：白天正常，黃昏和晚上整體變模糊

問題原因：在上面兩組圖片中，攝像機的焦距，聚焦位置都沒有發生變化，但是白天光圈小，景深很大，晚上光圈大，景深小。造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。白天聚焦清楚的位置，到了晚上可能已經落到景深之外了，就出現了這個現象，由于是光圈變化引起的，所以這種問題一般出現在自動光圈的攝像機上。

解決方法：將攝像機設置為手動（電子）光圈后，再調整鏡頭聚焦清楚，聚焦清楚之后，再將攝像機復原為“自動光圈”模式。

問題現象2：圖像一半清晰，一半模糊，俗稱“半邊糊“問題原因：傳感器出廠安裝時沒有完全水平，導致有前后距離差，僅僅幾毫米的距離差就可能顯示為“半邊糊“。

解決方法：要完全解決只能返修

對于槍機加外接鏡頭的，可以通過重現聚焦，適當改善，將模糊的部分分攤到兩邊，或者將模糊的部分調整到相對不明顯的角度，如顏色單一的平面。

在視頻偵1查過程中，對監控視頻進行調取分析是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據，但是有時候視頻或是監控效果并不是很好，這時候就需要模糊圖像處理系統來處理，下面就由神博來簡單講一講吧。

  隨著信息化和計算機圖像處理技術的快速發展，人們安全意識的提高，實時視頻監控系統已經逐步成為人們生活中不可或缺的一部分，已經被廣泛應用在生產、交通、社會安全等方面。但是受惡劣天氣（霧、雨、風、光等）條件和監控系統自身技術條件的限制，視頻圖像往往達不到理想的效果。序列圖像的超分辨率復原技術旨在采用信號處理方法通過對序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復原圖像。在這些條件的影響下，圖像會出現退化、模糊不清，進而導致對識別、取證、事件分析等操作造成困難而導致系統無法正常應用。因此，模糊圖像處理技術的研究和應用在安防領域就有了很重要的意義。

圖像模糊是什么呢？然而圖像中的像素每一個都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。一幅模糊的圖，像素點之間的差別小。下面就由神博為大家講一講怎么樣解決圖像模糊吧。

簡單的方法就是直接取所需處理像素值的周邊半徑內平均來作為它自身的像素信息，對圖像內所有像素點都可以這么處理，另外邊界點需要另外找處理方法。

還可以采取正態分布取權值的做法來取平均值，因為實際上圍繞一個特定的像素點，離它越遠，和它的相似度就越低，對它們處理的權重也應該越低，而正態分布恰好是一個山型函數可以圍繞著這一個特定的像素點取半徑進行處理。

然而實際情況下，正態分布雖說有理有據，但是效率不是很高，所以可以取多次周邊平均的方法來增加模糊效果。

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。那么，模糊圖像處理重要怎么樣解決呢？下面就由神博為大家簡單介紹一下吧。

圖像復原

圖像復原與圖像增強技術一樣，也是一種改善圖像質量的技術。圖像復原是根據圖像退化的先驗知識建立一個退化模型，然后以此模型為基礎，采用各種逆退化處理方法逐步進行恢復，從而達到改善圖像質量的目的。

對由于離焦、運動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓練的方法等。使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子，取得了很好的復原效果。其專業性被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門，至今已處理各類涉案視頻500余起，是視頻偵1查的有力支撐。在知道退化模型的情況下，相對圖像增強來說，圖像復原可以取得更好的效果。