工地人臉識別服務為先,宣城盛宇智能設備

人臉識別系統結構

（1）軟件結構

針對機關的實際情況，從可靠性、可管理性、可擴充性、開發性和安全性等角度出發，本系統采用客戶/服務器和瀏覽器/服務器相結合的體系結構。客戶/服務器主要用于那些界面復雜、保密性、安全性高、以數據庫修改操作的部分。瀏覽器/服務器利用WWW技術的HTTP，基于頁面進行瀏覽信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息檢索查詢為主的部分。以瀏覽器/服務器結構設計系統，用戶使用時不需要安裝專用的客戶端軟件便可查詢公用信息，也不需要對用戶進行專門的培訓，而且在系統升級時，只需修改服務器端的數據與應用，維護方便。

在進行應用程序的設計和開發時，采用站點與構件方式。不同的業務對應于不同的功能模塊。并且，每個操作人員和用戶在訪問某一個系統時，站點上僅出現其權限范圍內的應用和相關處理數據。通過系統的定制功能，可以提高系統的友好性和安全性。

（2）網絡結構

該系統可以在機關原有一卡通網上平滑升級，也可以單獨組成網絡。

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。下面宣城盛宇小編給大家介紹一下人臉圖像特征提取。

人臉圖像特征提取：人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。

人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分 量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特 征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識別考勤機顧名思義就是以分析人臉不同特征為識別依據的考勤機設備，我們來看看面部識別的技術特征

臉是標識您身份的重要元素，別人也會通過你的臉來辨認您。人臉動態識別門禁中被廣泛采用的區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。請想象一下，如果所有的面孔都是相同的，識別出一個人該是多么的困難。除了長得幾乎完全一樣的雙胞胎之外，面孔毫無疑問是一個人蕞的物理特征。不只是人有識別和區分數百萬張不同面孔的先天能力，計算機現在也正在迎頭趕上人的這種能力。