您好，歡迎來到易龍商務網！
發布時間：2021-05-04 14:31
【廣告】
視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務。現在由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快多了，所以現在視覺處理器用的較少了。
應用領域
機器視覺的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：
1. 檢測：又可分為定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。
在當今社會中，隨著計算機技術、AI人工智能等科學技術的興起和發展以及深入的研究，出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。該技術的出現極大地提高了生產操作的效率，避免了由于操作條件、主觀判斷等因素而影響檢測結果的準確性，從而能夠更好，更準確地檢測表面缺陷，并更快地識別產品表面瑕疵缺陷。
產品表面缺陷的檢測屬于一種機器視覺技術，即使用計算機視覺來模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖像采集處理，計算以及終對特定對象的實際檢測，控制和應用。產品表面缺陷檢測是機器視覺檢測的重要組成部分，其檢測的準確性將直接影響產品的終質量。
視覺測量的構成
視覺測量系統要根據目標、任務、速度、精度、信號、表達等條件綜合考量來設計一套完整的測量系統。
其構成如下：
視覺測量系統一般由背光源、（雙）遠心鏡頭、工業相機（CCD或CMOS）、機械電氣運動控制機構、信號采集傳輸裝置、圖像算法、計算機軟硬件等組成。
光源提供合適的照明，鏡頭將按一定方式運動或靜止的被測量對象成像到工業相機靶面上，并將光信號轉換成電信號，通過信號采集及傳輸裝置將電信傳送至計算機，由計算機對圖像信號進行分析處理，得到測量結果并輸出控制信號。這就是一個完整的視覺測量過程。
數據處理誤差
圖像算法是引起視覺測量誤差的重要來源之一，其和圖像質量共同決定著視覺測量的精度和穩定性。
玖瑞科技獨特的LOOKSMART視覺測量系列算法保證了由數據處理而產生的誤差較小，能夠滿足絕大部分客戶的需求。
精度分析
視覺測量的精度是由硬件分辨力、標定精度、圖像算法及測量條件來共同決定的。一般來說，測量條件是固定的，改善的空間有限，硬件分辨力和標定精度有較大的改善空間，但受制于技術條件、項目預算等主客觀因素，在上述條件下如何取得符合條件的高清晰圖像是課題，其是精度高低的50%因素。
