機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。 [2] 機器視覺系統基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。同時,在大批量重復性工業生產過程中,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。其中,背向照明是被測物放在光源和攝像機之間,它的優點是能獲得高對比度的圖像。

圖像采集像采集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件,但是采集卡(2張)它扮演一個非常重要。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口:黑白、彩色、模擬、數字等等。
比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡,可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。有些采集卡有內置的多路開關。例如,可以連接8個不同的攝像機,然后告訴采集卡采用那一個相機抓拍到的信息。有些采集卡有內置的數字輸入以觸發采集卡進行,當采集卡抓拍圖像時數字輸出口就觸發閘門。實踐表明,只用自底向上的分析太困難,必須同時采用自頂向下,即把目標分為若干子目標的分析方法,運用啟發式知識對對象進行預測。
而在中國,視覺技術的應用開始于90年代,因為行業本身就屬于新興的領域,再加之機器視覺產品技術的普及不夠,導致以上各行業的應用幾乎空白。目前國內機器視覺大多為國外品牌。國內大多機器視覺公司基本上是靠代理國外各種機器視覺品牌起家,隨著機器視覺的不斷應用,公司規模慢慢做大,技術上已經逐漸成熟。隨著經濟水平的提高,3D機器視覺也開始進入人們的視野。3D機器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和產品的評級。它可以提高合格產品的生產能力,在生產過程的早期就報廢劣質產品,從而減少了浪費節約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數量甚至色彩等產品屬性的成像。金屬板表面自動探傷系統利用機器視覺技術對金屬表面缺陷進行自動檢查,在生產過程中高速、準確地進行檢測,同時由于采用非接角式測量,避免了產生新劃傷的可能。
此外還有:1自動光學檢查2人臉識別3無人駕駛汽車4產品質量等級分類5印刷品質量自動化檢測6文字識別7紋理識別8定位......等機器視覺圖像識別的應用?!緳C器視覺特點】⒈攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配,拍攝到理想的圖像;⒉零件的尺寸范圍為2.4mm到12mm,厚度可以不同;⒊系統根據操作者選擇不同尺寸的工件,調用相應視覺程序進行尺寸檢測,并輸出結果;⒋針對不同尺寸的零件,排序裝置和輸送裝置可以調整料道的寬度,使零件在固定路徑上運動并進行視覺檢測;⒌機器視覺系統分辨率達到2448×2048,動態檢測精度可以達到0.02mm;⒍廢品漏檢率為0;⒎本系統可通過顯示圖像監視檢測過程,也可通過界面顯示的檢測數據動態查看檢測結果;⒏具有對錯誤工件及時準確發出剔除控制信號、剔除廢品的功能;⒐系統能夠自檢其主要設備的狀態是否正常,配有狀態指示燈;同時能夠設置系統維護人員、使用人員不同的操作權限;3.由于布匹快速運動對光線產生反射,圖像中可能會存在大量的噪聲。⒑實時顯示檢測畫面,中文界面,可以瀏覽幾次不合格品的圖像,具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能;⒒能生成錯誤結果信息文件,包含對應的錯誤圖像,并能打印輸出。