圖像數據采集-紡友(推薦商家)

很多企業的營銷活動以前一直在使用靜態數據報告的形式來提出相對應的問題解決方案，但是這樣對于時間上來說非常的低效率，但當你將靜態圖表替換成需要預先配置好的數據可視化大屏或者是bi報動態表，提高工作效率的時候，也能夠同時實時根據數據分析結果，調整營銷策略，使銷售收入翻倍。包括在與新冠疫情戰斗時，新聞報道和統計當中都用到了不少可視化來進行分析。




數據可視化大屏的設計流程：1.梳理業務需求：大屏設計要避免為了展示而展示，排版布局、圖表選用等應服務于業務，所以大屏設計是在充分了解業務需求的基礎上進行的。2.根據業務場景抽取關鍵指標：關鍵指標是一些概括性詞語，是對一組或者一系列數據的統稱。3.確立指標分析維度：同一個指標的數據，從不同維度分析就有不同結果。4.選定可視化圖表類型：當確定好分析維度后，事實上我們所能選用的圖表類型也就基本確定了。5.了解物理大屏，確定設計稿尺寸多數情況下設計稿分辨率即被投大屏的信號源電腦屏幕的分辨率。6.頁面布局、劃分：尺寸確立后，接下來要對設計稿進行布局和頁面的劃分。7.可視化設計：根據定義好的設計風格與選定的圖表類型進行合理的可視化設計。8.頁面定稿、開發。9.整體細節調優與測試。

可視化的目的，是為了反映數據的數值、特征和模式，以更加直觀、易于理解的方式，圖像數據采集，將數據背后的信息呈現給目標用戶，輔助其作出正確的決策。但是通常，我們面對的數據是復雜的，數據所蘊含的信息是豐富的。如果在可視化圖形中，將所有的信息不經過組織和篩選，全部機械的擺放出來，不僅會讓整個頁面顯得特別臃腫和混亂，缺乏美感；而且模糊了重點，分散用戶的注意力，降低用戶單位時間獲取信息的能力。

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