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伴隨著模組應用領域持續擴展，應用自然環境日趨繁雜，下列這種測溫人臉識別行駛管理方法模組的應用常見問題，能夠 協助客戶得到盡快行駛感受。測溫人臉識別行駛管理方法模組不宜在戶外或是半室外應用，太陽照射會危害到鑒別實際效果，室外人臉識別自動測溫

蕞好應用自然環境為房間內。測溫機器設備不可以放置出風口，由于熱冷風對機器設備的測溫準確性有影響，也不必挨近或是置放于高溫物件上，工作溫度小于15℃或超出30℃，測溫偏差會擴大，蕞好溫度為25℃。室外人臉識別自動測溫

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計劃方案閃光點

零接觸、嚴格控制人、快布署、可剖析、應用領域：公司辦公室、地鐵站、飛機場、住宅小區、加工廠、施工工地（安全頭盔檢驗）、院校、醫院、政府單位等的門禁系統操縱、防疫監管（體溫測量、口罩檢測）、瀏覽量監管、工作人員鑒別、考勤管理、會務服務每日簽到等。

當今疫情席卷全球，溫度檢測和工作人員全是防止和操縱疫情散播的關鍵方式，防治工作中仍尤為重要。

在此次疫情中，測溫槍、耳溫槍等傳統式測溫方法，已無法考慮每個場地很多群體流動性的測溫要求。

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人臉識別測溫電腦主板選用的cpu，運作Android7.1電腦操作系統。商品功能損耗低，可靠性更強。內嵌強勁AI算率，可迅速精準脫貧面部。在CPU層面，處理器主頻達到1.8GHz，選用了四核Cortex-A17，雙命令譯碼器、雙詳細地址發生器、多指令發放等尤其構架的設計方案，大幅提高命令實行。

GPU選用的是四核Mali-T764，引進ARM幀緩存壓縮格式、ASTC紋路縮小技術性及其TE智能化清除技術性。其midgard構架適用gpgpu(通用性測算圖形處理器)加快繁雜和測算密集式優化算法或實際操作，可鑒別出監控攝像頭界面上健身運動的物件，可完成數字圖像處理鑒別、面部識別、城市鑒別等運用。

人臉識別 測溫計劃方案可否常態？

在此次疫情之中，人臉識別 測溫機器設備融合互聯網大數據完成感柒群體的跟蹤追溯，開展疫情的變化趨勢或防治層面，早已充分發揮了非常大的功效。今年是“新基建”熱火朝天的一年，人工智能技術在這其中擁有十分關鍵的實際意義和影響力，將來一定會有非常大的發展趨勢室內空間。近，有較多職工資詢有關產業園區執行面部識別與人體體溫測量門禁管理的難題，因此大家將大伙兒的難題開展匯整在這里集中化解釋。