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發布時間:2021-05-05 08:09  
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人口一直是重要因素,而客服是一個典型的勞動密集型產業,在許多發展中國家和地區,為外企提供客服在內的售后服務一直是傳統的就業途徑,因為客戶一方面企業需求量大(幾乎每個企業都會用到),其次又不需要非常高的門檻(只需要掌握一定的話術和操作流程即可,這意味著絕大多數的普通人經過培訓都可以勝任),即便是互聯網這種的輕資產公司,也充斥著大量的審核員、大量的客服,這些構成了這個產業金字塔的底端。AI智能時代,醫學行業客服系統新趨勢隨著醫學體制的改革和醫學事業的飛速發展,人們對就醫機構的選擇變得多重化,而選擇的條件不僅僅局限于醫院的醫學水平和硬件設施,而是更多的考慮醫院提供的服務是否周到細致,服務種類是否全方面、服務方式是否方便快捷。
從場景上看,智能客服面向售后這個場景已經基本上做透了——大公司自己會開發智能客服產品,而微型公司剛剛建立雛形,還不到大面積使用客服這一步,因此智能客服的定位其實很清晰,那就是面向中小互聯網公司的長尾需求。
而相對的,售前場景還沒有開發,因此從售后轉到售前,從營銷的角度來看,應當可以理解成一次閉環。
所謂的智能服務營銷,并不是我們傳統意義上理解的“客服機器人”,而是用人工智能技術和大數據積累,給人工客服提供一系列包括用戶畫像、大數據在內的一系列服務。
當用戶接入客服系統中,系統會告知客服這個用戶的行為數據和瀏覽數據,包括系統給用戶打的標簽,這些都有利于客服人員針對客戶的需求做出準確的判斷和回應。
其次,也可以對客服人員本身的業務能力進行分類和管理。舉個例子,有位女客服聲音甜美,非常擅長和男性客戶溝通,那么系統在整理客服人員資料時,就會把這個特征標簽加進去,形成的形態是達到人機融合的理想狀態。
說白了,就是對客服整個系統進行數字化的升級,從用戶端到供給端都是如此,其目的是提高客服系統運轉的效率,同時大大解放人力。