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發布時間:2020-11-29 07:57  
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系統進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用算法,在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。
車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應用。
車牌識別模塊
在車牌識別系統中,通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別,構建一種層次化的字符識別流程,可有效地提高字符識別的正確率。所以要解決環境造成識別率低下的問題,還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。另一方面,在字符識別之前,使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質量,提高相似字符的可區分性,保證字符識別的可靠性。

造成車牌識別系統準確率不高的原因:
1、車牌識別算法
想提高車牌的識別率,車牌識別系統的算法就必須準確強大。現在的車牌識別攝像機都會有自己的算法,但車牌識別攝像機在不同的環境條件下會受到影響,所以環境對車牌識別有很大的影響。
2、天氣環境影響
當車牌識別攝像頭在室外使用時,太多的光線會導致車牌反射,識別率會降低,并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨,大雪等天氣,車牌識別率會比平時略有下降。
3、網絡通信
安裝停車場系統的時候要考慮外網和內網問題,網絡通信是連接停車場收費的主要關鍵環節,會影響軟件的運行和進出場的車輛,也會導致軟件的綜合識別率降低
4、軟件數據處理
軟件內部的數據處理和處理速度跟,識別率關系極大,所以要綜合考慮車牌識別的效果和識別率軟件也要做更新和BUG的技術處理,數據緩存機制處理。

提起智能車牌識別系統,對于大部分人來說這都已經是再熟悉不過的停車場管理設備了,其作用是為人們營造一個智能化、便捷化、安全化的停車環境。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當然,智能車牌識別系統采用監控式的高清車牌識別攝像機、全自動快速升降桿道閘、電子語音集成顯示屏、數字式車輛檢測器以及補光設備,目的是實現車主進出停車場不停車自動通行。
車輛自動識別系統識別率可達99.9%以上,0.1秒可快速識別,極端惡劣環境下識別穩定,可識別:單層牌、雙層牌、農用牌、警牌、港澳牌等。6、強光抑制與補光技術網絡高清攝像機內置強光抑制過濾芯片,專用補光燈在光線不足時自動開啟,補充專用的色光,光線強度達標后,補光燈自動熄滅。優異的成像自動控制,通過局部曝光、智能補光等智能技術實現優異的成像自動控制,自動跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光;夜間抑制汽車大燈;補光燈基于圖像分析算法進行控制,避免了傳統基于光敏電阻補光的不穩定性;從而獲得蕞佳識別效果效果。具有很好的性能、多功能、高適應性、強穩定性等特點,是停車場管理系統車牌識別功能的蕞佳應用形態。
