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發布時間:2021-04-06 14:00  
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糧庫進出口監控需求
各地糧庫的進出口具有監控區車輛、人員進出量域大特點,是整個糧庫重要的安全防范監控區域,也是監控管理難度較大的區域。為了加強對進出糧庫車輛及人員的管理,糧庫需要在每個出入口設置監控點,其監控范圍必須覆蓋門口全部區域沒有死角,能夠清楚識別出入庫車輛的車牌號和人員樣貌特征,為糧庫出入庫管理提供可靠的依據。要達到更好的監控效果,在糧庫出入口區域需要選擇網絡高清攝像機、高清球機等設備實現出入口區域的的實施監控管理。 次數用完API KEY 超過次數限制

做好糧溫檢測,把控糧情變化
不可否認,在儲糧工作中,糧溫是監測糧情的一指標。無論是蟲害的異常聚集,還是微生物的規模繁殖,終都會體現在糧溫上,給予保管員重要的提醒。當然,由于糧食是熱的不良導體,某些部位的溫度反映到糧溫上時,可能已經發生了較大的損失。這就更要求保管員分析好、利用好糧溫數據,嚴格把控糧情變化。糧情異常在糧溫上明顯的顯示,就是發熱。對于害蟲聚集引起的“干熱”,可以通過局部熏蒸、整倉熏蒸、防護劑拌和等方式解決。對于霉菌生長引起的“濕熱”,根據程度不同,通過晾曬、干燥、翻倉等方式處理。對于雜質引起的發熱,可以選擇涼爽的天氣進行單管通風。同時要吸取教訓,在進倉過程中做好除雜工作,糧食堆積的落點要多變。確保糧溫線按照國標扦插,避免離墻太近,引起“誤差”。 次數用完API KEY 超過次數限制

早期儲糧害蟲的識別靠人工識別。人工識別借助于放大鏡、顯微鏡甚至直接用肉眼觀察害蟲,害蟲種類和進行計數。這種方式判別的效果與判別者的經驗有很大關系。判別者經驗不足,會導致錯誤的判別,為儲糧害蟲防治提供不準確甚至錯誤的信息,給糧庫企業帶來不應有的損失。
為了減少人工判別儲糧害蟲帶來的誤判,同時也為了減輕工作量,提供工作效率,一些新的儲糧害蟲識別技術近年來逐漸發展起來。比較有代表性的技術有紅外識別法、圖像識別法和聲音識別法。 次數用完API KEY 超過次數限制

糧食粉塵的危害:
糧食粉塵在糧食的產、購、銷、儲、運、加工等環節都存在,特別是在儲運、加工環節為突出。經實地檢測糧食倉儲企業在房式倉裝卸谷物時,空氣中粉塵質量濃度為25.8-61.1mg/m3 ,立筒庫儲糧倉的粉塵質量濃度在一般作業區為100 mg/m3裝卸作業區為400-1400 mg/m3 ,糧食加工車間的粉塵質量濃度一般為3-1200mg/m3,統糠房的粉塵質量濃度為2700-4900 mg/m3 ,均超過一般作業區含塵濃度低于10 mg/m3的國家環保標準。這嚴重危害在崗員工和附近居民的身體健康,影響文明生產和產品質量,造成產成品浪費,加速機械傳動部件的磨損,引發炸事故等。 次數用完API KEY 超過次數限制