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發布時間:2021-07-06 09:29  
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圖像類型有多種多樣,風景照,照或者二維碼等等,不同圖像蘊含的信息也不同,簡單的像二維碼,想要了解更多相關信息就關注神博吧。
在對圖像信息的提取過程中,圖像處理至關重要。圖像處理可以幫助我們提取,理解甚至改變圖像信息。就拿亞洲四大邪術之一的修圖術為例,有以下幾種操作:合照中把別人馬賽克,留下自己——這是幫助我們突出理解圖片信息; 把自己拍丑的圖片P美——除去噪音,恢(扭)復(曲)圖片信息;把自己和男神女神P張合影————這是添加圖片信息。圖像復原算法大多通過具體情況下的圖像退化模型來估計原始圖像,如散焦模糊、運動模糊、大氣湍流、成像角度引起的圖像變形等。
正因為大家對圖片數據如此看重,因此都希望能夠控制自己傳達給別人的數據信息,因此老少咸宜的圖像信息處理的手段自然而然成為大家的需求。在松鼠看來,這也是為什么美顏修圖軟件層出不窮,圖像質量成為手機新賣點的原因。
圖像模糊是什么呢?然而圖像中的像素每一個都有自己的像素值,這些像素值決定了圖像終的顯示。一幅模糊的圖,像素點之間的差別小。下面就由神博為大家講一講怎么樣解決圖像模糊吧。
簡單的方法就是直接取所需處理像素值的周邊半徑內平均來作為它自身的像素信息,對圖像內所有像素點都可以這么處理,另外邊界點需要另外找處理方法。
還可以采取正態分布取權值的做法來取平均值,因為實際上圍繞一個特定的像素點,離它越遠,和它的相似度就越低,對它們處理的權重也應該越低,而正態分布恰好是一個山型函數可以圍繞著這一個特定的像素點取半徑進行處理。
然而實際情況下,正態分布雖說有理有據,但是效率不是很高,所以可以取多次周邊平均的方法來增加模糊效果。
大家知道嗎?造成圖像模糊的原因有很多,且不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理。從技術方面來講,模糊圖像處理方法主要分為三大類,分別是圖像增強、圖像復原和超分辨率重構。 下面就由神博為大家講一講吧。
建設目標
本方案擬應用先進的機器學習和計算機視覺技術,仿1真人類的視覺系統,針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監控設備的不法行為做出準確判斷,并自動記錄所有的檢測結果,生成報表。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統。圖像復原和圖像增強是有區別的,兩者的目的都是為了改善圖像的質量。
技術路線
將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運動失控八種類型。高斯模糊是圖像處理中幾乎每個程序員都或多或少聽過的名詞,但是對其原理大家可能并不了解,只知道通過高斯模糊能實現圖像毛玻璃效果,下面就由模糊圖像處理系統廠家神博來講一講吧。其中視頻信號缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設,各大城市已經建有大量的視頻監控系統,雖然監控系統己經廣泛地存在于銀行、商場、車站和交通路口等公共場所,