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發布時間:2021-07-29 15:14  
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智能化設備管理技術是利用系統管理平臺軟件的設備管理服務,對所有的監控設備包括攝像機、云臺、編碼器和系統服務器進行不間斷的實時監測,當發現故障時能及時通過各種方式告警,提示維護人員及時處置,關于圖像模糊處理的相關知識就由圖像模糊處理系統廠家神博來簡單講一講吧。如何在現有的條件下提高采集視頻質量的問題就實在地放在我們面前。

建設目標
本方案擬應用先進的機器學習和計算機視覺技術,方真人類的視覺系統,針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監控設備的不法行為做出準確判斷,并自動記錄所有的檢測結果,生成報表。產生這種差別的一個重要原因在于:在監控系統中,雖然大家都采用標準化的視頻壓縮方法,但最后解1碼輸出圖像的質量高低很大程度上取決于有無預處理、預處理的好壞,有時還包括適當的后處理。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統。
雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果,但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發展。下面就由神博為大家簡單講解一下。
算法的高度針對性
絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像,而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關閉。我們使用監控視頻產生不清晰現象,我們一般會采取視頻預處理的方法處理。舉例來說,對于有霧的圖像,“去霧算法”可以取得很好的處理效果,但是作用于正常圖像,反而導致圖像效果下降,“去霧算法”模塊的打開或者關閉需要人工介入。
我們使用監控視頻產生不清晰現象,我們一般會采取視頻預處理的方法處理。那么視頻預處理究竟是對于監控視頻究竟有怎么樣的作用呢?下面就由神博為大家簡單的講解一下吧。
視頻預處理的作用是提高編碼效率和有利于碼率控制。我們知道,無論是有線還是無線視頻傳輸,都是基于IP的包傳輸方式,信號的傳輸速率不穩定,速率會隨用戶的擁擠程度、信道的物理介質而不斷變化。模糊圖像處理系統綜合了靜態和動態視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體,可將模糊的圖像進行清晰化處理,如對嫌疑人像的清晰化或車牌的清晰化等。要在這樣速率變化的信道上穩定、高1效地傳輸壓縮視頻圖像,除了依賴編碼器的碼率控制之外,還可以利用預處理的方法來輔助實現。在編碼前對圖像進行預處理,控制輸入到編碼器的視頻數據量,從而來間接控制編碼器輸出的碼率。