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更加智能化的城市

用戶并非物聯網設備的唯i一使用者。為了節省時間和降低成本，城市和企業將越來越多地采用智能技術。

這就是說，城市將能夠實現自動化、遠程管理，并通過諸如自動售貨亭、攝像機監控系統、自行車租賃站點和出租車等設備收集數據。

AI越來越重要

智能化家庭中控系統，溫度調節系統，燈光系統，甚至咖啡機都可以為你的使用習慣和模式收集數據。設置語音控制設備后，您可以讓它們記錄您對它們說了什么，并將這些錄音存儲在云中。多數情況下，收集的數據有助于推動機器學習。

該 MQTT協議能為大量低功率、不可靠運行網絡環境的物聯網設備提供通信i保障。在移動互聯網領域， Android應用程序的推送功能大多是基于 MQTT協議實現的，有些即時通訊工具的實現也是基于 MQTT協議。

MQTT-SN協定

MQTT-SN (MQTT for Sensor Network)協議是傳感器版本的 MQTT協議。盡管 MQTT協議是輕量的應用層協議，但 MQTT是在 TCP協議棧之上運行的，而 TCP協議在一些計算能力和電力都非常有限的設備上，如傳感器，不太適用。

環境條件，如空氣質量、溫度/濕度和亮度，這樣你就能知道需要做哪些安全和舒適的改變。

能量利用模式，這樣你就可以知道你的建筑物是如何及何時使用能量的，并且可以采取措施來優化能源效率。

這些使用者的行為、活動水平和行為模式，讓你了解他們是如何影響能源效率指標的。

使用水，這樣就能把浪費降到zui低。

建筑的設備，因此能夠確定建筑的功率因數，并將這些數據用于預計的維修。

在物聯網部署方面，文化仍是采用的主要障礙。24小時監視和公司訪問我們個人數據的想法令人們感到緊張。造成這種情況的主要原因是數據將會發生什么，以及誰將擁有這些數據這一未知事實。

值得慶幸的是，大部分物聯網數據是以匿名、安全的方式收集和傳輸的。這些數據將被解讀、分類、分析，并與其他數據整合，作為跟蹤過程的一部分。相對于電子商務網站收集的個人數據，物聯網數據組合主要是用來提供總體情況，追i蹤趨勢和變化。另外，隱私設計是物聯網系統解決方案的一個固有功能，可以減輕隱私問題。

在當今計算機領域，數據即價值是非常受重視的。不管有多少數據都被歸結為大數據，數據分析越來越熱，資本也開始向貼上大數據標簽的公司趨之若鶩。這些數據就像流動的數i字貨幣一樣被反復評估、追捧。

隨著物聯網在工業上的應用和普及，其龐大的規模和龐大的數據產生量將給現有的云技術架構、數據處理方式帶來超出想象的壓力和挑戰。

在這種復雜的數據面前，人們對“數據就是價值”的理解會被“有價值的數據”打破。

設備正在以前所未i有的方式連接人類，包括遠程工作、學習、流視頻和游戲內容等。另外，在一些案例中，看醫生的個人服務已經被遠程醫i療所取代， Forrester預測，今年病i人將接受超過十億的虛擬治i療。

另外，網上購物的突然興起也會影響供應鏈。今天，這些相互聯系的東西正在幫助人們使用它們，但在未來，越來越多的自動化系統和物聯網設備將出現在工廠和服務領域，如非接觸式交付，機器人或機器可以在沒有人工的情況下完成所有的工作。

但是并非所有的變化。當這些物聯網用例成為主流時， IT架構師如何設計支持它們的基本存儲呢？

靜態資料和動態資料

就數據的變化而言，物聯網數據可分為靜態數據和動態數據，靜態數據以標簽類為主，地址類數據， RFID生成的數據多為靜態數據，靜態數據以結構型、關系型數據庫為主；動態數據以時間序列的數據為主，物聯網動態數據的特點是每個數據都與時間有一一對應關系，而且這種關系在數據處理中特別重要，而時間序列數據庫通常存儲這些數據。

傳感器越多，控制設備越多，靜態數據越多；動態數據不僅越多，傳感器越多，動態數據越多，動態數據越多。

自動與供應鏈彈性

想一想供應鏈中配送和履約的數據需求：由于流行病對運輸條件和配送中心的影響，配送中心已經遭到了大規模的破壞。在COVID-19之前，典型的請求會被發送到中央數據中心，在那里，請求被分發到離用戶很近的zui大中心，這些中心中的大多數庫存都是庫存。所以，兩天的交貨期早已成為業界所確立的標準。

但當地的收容所、食品雜貨、電子產品等需求劇增，甚至使事情變得更加復雜。大規模分發是因為有大量的請求。但這并非導致交貨時間延長的技術，而是人類無法跟上步伐的人為因素。特別是在“zui后一公里”，供應鏈中的系統嚴重依賴人來完成訂單。