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發布時間:2020-08-24 13:56  
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牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。技術指標從技術上評價一個車牌識別系統,有三個指標,即識別率、識別速度和后臺管理系統。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇最0佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
實際應用中,車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。升級后的攝像系統可以采集更清晰的圖片,作為檔案保存,可以為一些糾紛提供有力的證據。牌照質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假0牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像最利于識別。
車牌識別
技術路線
采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,光學字符識別,輸出識別結果5個步驟。3、自動計費、自動驗證用戶身份、自動區分內外部車輛、自動計算車位數、自動報警等諸多智能化功能。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響,也不會對環境產生新的電子污染,屬于綠色環保技術。
車牌識別系統觸發方式
間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲的車牌的信息來識別車牌及相關信息。牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。IC卡技術識別準確度高,運行可靠,可以全天候作業,但它整套裝置價格昂貴,硬件設備十分復雜,不適用于異地作業;條形碼技術具有識別速度快、準確度高、可靠性強以及成本較低等優點,但是對于掃描器要求很高。此外,二者都需要制定出全國統一的標準,并且無法核對車、條形碼是否相符,也是技術上存在的缺點,這給在短時間內推廣造成困難。