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發布時間：2020-10-01 06:00
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樓宇對講加上人工智能的人臉識別技術后，將會帶來很大便捷：
對于居民來說
他們只要預先去物業登記好人臉，當他們經過攝像頭區域，會被自動抓拍，比對成功，門將自動開啟，不再需要額外帶門禁卡，特別當購物結束，拎著一堆物品時，不需要再經歷一個“放東西—找鑰匙—開門—再拎東西”這樣的流程。
人臉識別開門非常快，不到1秒就能夠識別完成。當有新增人員，比如父母來一起居住時，可以直接到物業辦理人臉登記，而不需要再行支付辦卡的費用。
人臉識別技術能夠支持1:N匹配，支持多角度識別，不受發型、妝容、眼鏡的影響，因此即使改變發型，或者換了個眼鏡，居民都不需要擔心進不了門，也不需要重新去物業登記。
昆華人臉識別系統通過在內網建立人臉、數據存儲管理服務，將小區內的人臉識別數據進行統一集中管理，管理員可以通過平臺管理軟件對人員、設備集一管理和維護。
老社區有一些建設年頭久、人口密度高的社區院落，因早期建設滯后、配套設施不到位、資金籌措困難等問題，加動人口量大、人員構成復雜等情況，埋下了社區治理和安全管理隱患。如何治理這些老舊社區風險隱患，提升居民的幸福感和宜居度？
安裝昆華壁掛人臉識別終端，當人員靠近設備，攝像頭進行人臉視頻流的動態檢測和識別，將的人臉質量最優的照片與模板庫進行快速的匹配，輸出匹配結果。根據人臉識別終端的匹配結果控制門禁開關進行打開或關閉。
人臉識別系統通過核驗人臉信息對進出人員的身份進行核驗，實現門禁的管理與統計，強化門禁安全防范機制，杜絕“只認卡、不認人”及密碼泄露等現象，確保人員身份的真實性。
圖像處理就是把原始圖像轉換成計算機更容易識別的圖像
圖像處理就是把原始圖像轉換成計算機更容易識別的圖像；模式識別，就是計算機判斷自己要識別的是什么和怎么識別的過程；圖像理解，就是對圖像中描述的景物進行分析；圖像生成，舉例來說就是當圖像的部分信息缺失時，能夠將缺失的信息補上；這些都是計算機視覺需要借助的學科技術。這里面我們要著重講的是模式識別，它是一個獨立的理論體系，具體到計算機視覺領域的應用，它表示將計算機表示出來的圖像和一致的類別進行匹配的過程。
人臉識別工程化應用研究開啟
廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。早在20世紀50年代，認知科學家就已著手對人臉識別展開研究。20世紀60年代，人臉識別工程化應用研究正式開啟。當時的方法主要利用了人臉的幾何結構，通過分析人臉特征點及其之間的拓撲關系進行辨識。這種方法簡單直觀，但是一旦人臉姿態、表情發生變化，則精度嚴重下降。
