如何選擇有效運維工具

運維工具產品種類繁多，每種運維工具都有自己適合的應用場景。云數據中心架構復雜，業務集中，應該如何選擇適合云運維工具產品呢，下面將展開詳盡的分析。

大集中的云數據中心降低了IT整體維護成本，也增加了業務風險。精密空調故障、UPS故障、火災、漏水任一風險如果不能及時處置都可能給整個云數據中心造成無法修復的大面積損壞。這種損害影響程度遠遠大于單設備的故障。所以實時的機房監控工具對于云數據中心運維依然非常重要。

對于云運維而言，如果仍然按照傳統的網絡、計算、存儲、虛擬化、應用去分別管理，對云運維人員講，不但頭緒繁多、而且效率低下。**能選擇一套工具，能夠將應用、網絡、計算、存儲、虛擬化等IT資源的性能及告警信息綜合分析，通過簡潔易懂的界面，直觀呈現業務健康水平。當出現故障時，能夠先從全部業務的宏觀視角，確定關聯和影響，再通過智能鉆取和故障定位技術，縮小故障定位范圍是在計算、應用還是網絡，從而明確問題職責，幫助IT管理員準確定位業務故障位置。

選擇合適的數據中心容量管理對數據中心運維也非常重要，容量管理工具要能從業務、集群、機房等多個角度分析數據中心容量趨勢，預測容量風險，指導資源優化，為IT投資提供量化依據。業務容量管理要能根據業務負載及資源消耗趨勢，預測系統資源瓶頸，為管理者提供容量預警和擴容建議。集群容量管理應該全面監控集群內物理和虛擬化資源，智能分析資源超配比例，指導資源配置。

選擇合適的CMDB工具會給云運維帶來事半功倍的效果。CMDB工具讓云運維人員全面、準確和及時地了解業務相關的環境、資源、組織、服務信息，有效幫助云運維機構消除信息孤島，提升信息關聯性和透明度。

云運維監控工具除了上述特性方面的考慮外，還需要注意工具的廣泛的資源監控能力。只有具備監控各種應用、多個廠家的網絡設備、不同服務器款型、不同虛擬化產品等IT資源的能力，才能進一步作到融合分析和統一運維。如果沒有廣泛的適配能力，云運維工具就成了中看不中用的花架子，難以產生真正的價值。

運維工具在選擇時還要注意一點，不能將運維工具想象成萬能的，所有問題都依賴工具解決。運維工具是配合云運維規劃、企業組織架構和企業管理制度一起來保障云服務質量的，它僅僅是云運維的一個組成部分。云運維仍然需要遵從PDCA(計劃、執行、檢查、行動)的規律不斷改進和優化。隨企業的業務要求變化、管理體質調整和技術發展，運維工具也需要不斷演進、不斷優化，所以云運維工具的選擇也應循序漸進，不能一口吃個胖子

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