東營停車場車牌識別服務至上【大禾信息技術】

卡口系統通過架設在路段上的信息采集設備，實時采集、識別、記錄通過該監控斷面的所有目標(包括機動車，非機動車和行人)的特征數據，其中機動車車牌信息是的數據之一。卡口系統通過車牌識別技術能夠有效的記錄車輛在各個卡口路段的行徑記錄，通過大數據分析可以提前預判出車輛的前進方向，針對特定車輛可以提前布防和跟蹤抓捕。臨沂大禾信息技術研發的車牌識別SDK，在智能交通系統、出入口管理系統、圖幀系統、移動系統等多種行業都已實現成功運用。

       可靠性及穩定性：

       硬識別系統：專用識別器采用TI公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統可靠性和穩定性。

       軟識別系統：軟件識別，容易頻繁出現死機等情況，需經常重新啟動電腦，造成間斷性系統癱瘓。

        識別速度：

       硬識別系統：整車車牌識別速度小于0.4秒，充分滿足車流量大時的需要；

       軟識別系統：整車車牌識別速度大于3秒，甚至更長，速度讓人難以忍受。

        車速適應性：

       硬識別系統：車速在0-120Km/H范圍內均能穩定快速識別；應用范圍廣泛，高速公里使用該類設備。

逆光場景下識別效果圖

對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，大禾車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。

車主想要在不同地段使用智慧停車技術在線停車，還得好幾個APP，這些因素使得智慧停車技術很難服務大眾。隨著我國汽車保有量的不斷增長，停車位也也緊隨其后，保持逐年增長勢態。但根據住建部發布的數據來看，我國大城市汽車與停車位的平均比例約為1：0.8，中小城市僅為1：0.5。很顯然，目前離這一標準還有一定距離。所以智慧停車的前景是很看好的，重點是各種智慧停車模式都不該彼此獨立，而需要深度融合。