蕪湖小區車牌識別系統值得信賴

識別結果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統的識別率和識別結果的正確性和可靠性。布控車輛：嫌疑車輛由系統自動在前端崗亭和中心產生報警，同時人工參與處理。

車牌跟蹤模塊

車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測，蕞終只輸出一個識別結果。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統會給出警示，由值勤人員處理。

車牌識別系統的知道安裝

車牌識別停車場管理系統的安裝方位和角度的選取對于車牌識別系統能夠迅速精準的輸出車牌識別結果，拍到高質量的車牌圖像，從而保證較高的識別率非常重要。下面盛宇小編給大家介紹下直道安裝。

直的車道是較理想的安裝環境，車輛在駛入識別區域時，能夠獲得高質量的圖像。

1、施工時車牌識別停車場系統和道閘能夠安裝在車道的同一側，但車牌識別系統要安裝在道閘前，間隔不小于30cm，以防止設備間的相互攪擾。

2、當選用抓拍識別和視頻識別時，地感線圈間隔車牌識別停車場系統的*間隔為4m;

3、當選用視頻加地感識別模式時，地感線圈間隔車牌識別停車場系統的*間隔為3m。

目前，智能停車場識別系統的重點就是車牌識別，車牌做好了，卡的作用會大大減弱，甚至消失，不單單是停車場不需要卡，如果我們能夠做到精準的人臉識別，那么各種行業一卡通或通用卡在支付的過程中將大大弱化，或者進入無卡時代。

車牌自動識別系統可對所有出入的機動車輛進行圖像捕獲，支持地感線圈檢測及視頻檢測等多種檢測方式。系統還支持多種檢測方式間的備份，當地感線圈檢測設備出現故障時，系統可自動轉換為視頻檢測模式，大大地降低了漏拍的幾率。

配合車牌自動識別系統，在高清晰CCD攝像機的基礎上，輔以專利的照明技術和控制技術，確保在各種時段、各種環境光(強順光、強逆光情況下)及各種天氣下均能獲得清晰的駕駛人臉像信息。抓拍車輛信息的同時，也能記錄當前車輛實際駕駛人，方便管理人員進行身份驗證。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

通過先進的特征分析和運動檢測算法，可以做到對非機動車和行人的準確抓拍，并將抓拍圖片和記錄保存在服務器中，查詢取證簡單便捷。在人車混行、管控難度更大的出入口，系統也能夠提供完善出色的安全保障。

目前的系統大多支持的白名單車輛設置，可實現當此類車輛進出時，直接聯動道閘開啟，無需人工方式控制，車輛通行后，道閘自動下落，保證在車輛通行壓力比較大的上下班高峰期間，固定車輛的快速通行和車主的良好駕車體驗。

將車牌識別系統裝置于收支口，記載車輛的車牌號碼、收支時刻，并與主動門、道閘機的操控設備結合，完成車輛的主動辦理。使用于泊車場能夠完成主動計時收費，也能夠主動核算可用車位數量并給出提示，完成泊車收費主動辦理節約人力、進步功率。

使用于智能小區能夠主動判別駛入車輛是否歸于本小區，對非內部車輛完成主動計時收費。在一些單位這種使用還能夠同車輛調度體系相結合，主動地、客觀地記載本單位車輛的出車狀況，在通行辦理體系采用了車牌識別技能，抵達不泊車、免取卡，有用進步車輛收支通行功率。在車輛通過出入口時，牌照識別系統準確拍攝包含車輛前端、車牌的圖像，并將圖像和車輛通行信息傳輸給出入口控制終端，并可選擇在圖像中疊加車輛通行信息（如時間、地點等），準確記錄車輛通行信息。

將指訂的車牌信息輸入體系，體系主動地識讀經過車輛的車牌并查詢內部數據庫。關于需求主動放行的車輛體系驅動電子門或欄桿機讓其經過，關于其它車輛體系會給出警示，由值班人員處理。

在泊車場的各個收支口裝置車牌識別系統，車輛駛入時辨認車輛車牌將進口材料存入收費體系，車輛抵達出口時再次辨認其車牌并依據車牌信息調用進口材料，結合收支口材料完成收費辦理。這種使用能夠完成主動計費并可避免做弊，避免了應收款的丟失。