網絡營銷平臺常用指南,南京易云智動公司

網絡營銷精細化數據，引發變革dao火索

無論企業還是網絡媒體，都在探尋精準網絡營銷的出路，但往往在邁出di1步便產生問題：由于缺乏精細化數據的整合應用和深度挖掘，網絡營銷的價值很難得到真正彰顯。

互聯網是個數字化世界，每個環節實際上都是可監測的，將所有細節的準確的數據整合在一起，進行深度挖掘分析，就能夠還原出一個真實的互聯網，獲得目標受眾心底的真實想法。由此來動態調整營銷策略，就可以準確指導互聯網營銷中的策略與未來走向。

推廣產品主要有以下三種形式：

1、先推廣，后拉動。首先進行鋪市，目標市場鋪貨率達到60%以上時，開始做一些大型的促銷活動或廣告宣傳活動，刺激拉動消費者購買產品。

2、這樣做的優點是：拉動效果能得到直接體現。由于有前期的鋪貨，經過促銷宣傳拉動后，消費者能在終端立即購買到此類產品，進而形成銷售拉動。缺點是由于新產品度低，前期鋪貨難度大，速度相對較慢。如果促銷宣傳活動不是很有效的話，易造成部分產品積壓。基于此，企航電商在網絡營銷推廣方式及渠道創新、內容創意及新媒體運營、口碑營銷、互聯網生態建設等方面加快創研步伐，在提升推廣效果的同時，為各類客戶降低成本。

2、把APP的所有功能，一切小細節弄清楚。

清楚自家產品的目標人群不必多說，另外一個就是要去了解自己產品的功能和細節。

3、競品調研

對市面上同分類APP的分析，不需要你深入了解到什么商業模式，但至少你要知道哪些產品和你家在形成競爭關系，同類產品的不同方向，這樣作為一名APP運營，你就能有方向地去了解競品在推廣上的數據。

競品的量：關注他們在iOS端和Android端的下zai情況，通過旁敲側擊去了解盡量真實的用戶數據，比如看流量有一些第三方工具。iOS端你可以借助appannie，應用雷達等工具，Android端可以借助酷傳，也具有一定的參考價值。

幾個常見的數據分析誤區：

轉發閱讀數等于宣傳效果好 別再信轉發評論閱讀數了，假如，A內容轉發2000，帶來了20個流量，0轉化。而B內容轉發20，帶來了200個流量，50個轉化。宣傳的目的是后的轉化效果，而不是看起來好看。要以終轉化情況來判斷效果。把數據分析等同于大數據 用行業數據給自己的具體業務做依據其實并沒有什么鳥用，和你的具體業務相關的數據才有意義。投放維度不以數據做依據 像微博粉絲通、競價廣告等，都能選擇地域和興趣維度等，不能腦補選擇，而應該以數據作為依據。沒頭蒼蠅一樣選擇推廣渠道 什么推廣渠道都做過，都效果不理想，因為根本不知道每一個具體的工作，到底是帶來了盈利還是看不見的虧損，因為沒有有效數據反饋。產品調整靠腦補，不看用戶行為 數據會告訴你用戶在你的網站上是怎樣流動的，調整產品和優化流程才有依據。想要真正吸引用戶，一定要根據產品情況、目標人群、用戶心理、產品優點、時下熱點等等上去分析制作，要么內容優質，要么提供了有價值的功能。

總之：數據思維不等于看數字，解讀出對你業務的指導數據才有效有用，關注和自己具體有關的數據 ，數據分析工作目標應該是后的轉化率。要建立自己業務的數據監測和收集方式，比較常用的有GA，真實的數據能指導產品和營銷的調整與優化，還能挖掘不斷的新的機會。這種方法是先做促銷宣傳活動，進而刺激消費者購買和渠道成員進貨。