數據采集智慧終端-IOTDAE-4000服務至上 廣州斯蒂爾曼

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硬件可靠性高擴展性強

工業智能物聯網關從處理芯片、通信模塊到電子器件采用工業級車載標準設計，滿足封閉環境下的無人車應用環境，可抵御各種氣候和溫度，無懼電壓波動、高電磁輻射、潮濕灰塵等惡劣條件，保障產品在嚴苛工業環境下也能長時間穩定運行。

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云平臺遠程運維，降低運維成本

工業智能物聯網關支持接入宏電Wedora設備管理云平臺，通過Wedora設備管理云可以實時查看設備實際運行情況，對在線設備實現遠程升級，數據配置等功能，對設備的運行狀態可以通過圖表形式統計和查看，也可以導出備案。設備管理平臺實現對傳輸終端設備集中式的管理，遠程監控維護，大大減少現場維護成本。

傳統采集方案：傳統熱量表數據遠傳系統一般采用熱表廠家自帶采集器，在樓宇之間進行布線采集，通過GPRS進行上傳，該方案存在后期維護困難、故障排查量大等缺點；

單戶物聯網采集方案：利用物聯網技術，將熱量表通過MBUS線或485線連接到物聯網傳輸模塊上，通過模塊內嵌的NBIOT物聯網卡直接進行數據傳輸，物聯網采集傳輸模塊大小為移動硬盤大小，可直接放入熱表箱中，物聯網傳輸模塊集成了數據采集模塊和NBIOT物聯網傳輸模塊；

在物聯網中，物聯網終端是連接感知網絡層和傳輸網絡層，實現數據采集和數據傳輸的設備。系統承擔了數據采集、初始處理、加密、傳輸等多項功能。

智能終端的原理與功能

原則：物聯網終端基本由外圍感知接口(傳感)、中央處理接口和外部通信接口三個部分組成，通過外部感知接口與 RFID讀卡器、紅外線感應器、以太網接口、 WIFI等傳感設備按照網絡協議，通過外部通訊接口如： GPRS模塊、以太網接口、 WIFI等方式發送到中心處理平臺。

功能：物聯網終端是傳感網絡層和傳輸網絡層的中間設備，是物聯網的關鍵設備，通過它的轉換和采集，將各種外部感知數據進行收集和處理，并通過各種網絡接口把數據傳輸到互聯網上。若沒有他的存在，感測數據就不能發送到的位置，物品的網絡也就不存在了。

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物聯網應用

在智能交通、智慧醫i療、智能家居、環境監測、智能安防、智能物流、智能電網、智慧農業、智能工業等領域，物聯網對國民經濟與社會發展起到重要推動作用，具體如下所示。

智能化運輸智能交通系統采用 RFID、攝像機、線圈、導航等物聯網技術，可以在任何時間、任何地點，通過智能手機、大屏幕、電子站牌，在任何時候都能了解到城市各條道路的交通狀況、所有停車場車位、每輛公交車的當前到達位置等信息，合理安排行程。智能醫i療使用平板電腦、智能手機等手持設備，可通過無線網絡隨時連接到各種診療儀器，實時掌握每一位患者的各項生理指標數據，科學合理地制定診療方案，甚至支持遠程診療。

智慧住宅運用物聯網技術提高家庭的安全性、便利性、舒適度、藝術感，實現環保節能的生活環境。例如，可以通過智能手機在家中遠程打開電飯煲、空調、門鎖、監控、窗簾、電燈等，家中的窗簾和電燈也可以隨時間、光線的變化自動開啟或關閉。環境保護監測重點區域可設置監控攝像機或水質監測土壤成分檢測儀器，相關數據可實時傳送到監控中心，一旦出現問題，實時報警。智能化安全。利用紅外、監控攝像機、 RFID等物聯網設備，實現小區出入口的智能識別與控制、突發事件的自動識別與報警、安保巡邏智能化管理。

大數據和云計算和物聯網的關系

云、大數據、物聯網代表著 IT領域技術發展的新趨勢，三者之間既有區別又有聯系。云一開始主要有兩種含義：一種是大規模分布式并行計算技術，代表著谷歌的 GFS和 MapReduce；另一種是“按需租賃”的商業模式，它代表著亞馬遜的虛擬機和對象存儲。然而，隨著大數據概念的提出，大數據中的分布式計算技術開始被越來越多地納入到大數據技術中，而人們提到云計算時，更多是指整合底層 IT資源和以服務方式提供 IT資源的商業模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云計算和大數據概念誕生至今，它們之間的關系十分微妙，既密不可分，又千差萬別。所以，我們不能將云計算與大數據割裂開來作為兩種截然不同的技術。另外，物聯網是與云計算、大數據相結合的技術。

首先，大數據，云計算和物聯網的區別。云計算本質上是為了整合和優化 IT資源，通過網絡以服務的方式廉價地向用戶提供服務，從海量數據中發現價值，從而為生產和生活服務提供服務；云計算本質上旨在整合和優化各類 IT資源，并以服務的方式廉價提供給用戶；物聯網的發展目標是實現物物連接，應用創新是物聯網發展的核心。