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              發(fā)布時(shí)間:2021-05-16 10:16  

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              人臉識(shí)別門禁的特點(diǎn)有:

              首先不用制作門禁卡,節(jié)省費(fèi)用的同時(shí)也避免了用卡人的攜帶問題。 其次人臉識(shí)別更加安全可靠,不用擔(dān)心卡片丟失被人使用的問題。 人臉識(shí)別也有方便快捷,易于管理等有點(diǎn)。

              人臉識(shí)別門禁的精準(zhǔn)度和人臉識(shí)別技術(shù)先進(jìn)與否、人臉門禁應(yīng)用場(chǎng)景、當(dāng)天的環(huán)境(比如光線)、人臉門禁硬件設(shè)備都有關(guān)系,重中之重技術(shù)問題。

              相比傳統(tǒng)的門卡,人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)更加的安全,因?yàn)殚T卡在配鑰匙的店鋪可隨意,而門卡如此容易被,讓不少市民感到擔(dān)憂,這樣等于小區(qū)門禁系統(tǒng)如同虛設(shè)。而人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)利用的是人臉的唯1匹配性,具有先天的安全優(yōu)勢(shì)。





              人臉識(shí)別的一般流程

              人臉識(shí)別利用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作,技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找等等。簡(jiǎn)單來說,就是從照片中提取人臉中的特征,比如眉毛高度、嘴角等等,再通過特征的對(duì)比輸出結(jié)果。人臉識(shí)別的一般流程:

              一、人臉采集:  

              不同的人臉圖像通過攝像鏡頭采集得到,比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同位置、不同表情等,當(dāng)采集對(duì)象在設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝人臉圖像。   

              二、人臉檢測(cè)方法  

              在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(如直方圖特征、顏色特征、模板特征等),然后利用信息來達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)是自動(dòng)估計(jì)人臉圖片上臉部特征點(diǎn)的坐標(biāo)。   

              主流方法:  基于檢測(cè)出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測(cè)速度。   

              三、人臉圖像預(yù)處理  由于系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度矯正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理,并終服務(wù)于特征提取的過程。  

              主要預(yù)處理方法有:人臉對(duì)準(zhǔn),人臉圖像的光線補(bǔ)償,灰度變換、直方圖均衡化、 化、幾何校正、中值濾波以及銳化等。   四、人臉特征提取  人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。

              五、匹配與識(shí)別  提取的人臉特征值數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存貯的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個(gè)閾值參數(shù),將相似度與這一閾值進(jìn)行比較,來對(duì)人臉的進(jìn)行判斷。 







              人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)不是新鮮事了,其工程應(yīng)用始于20世紀(jì)60年代,經(jīng)過50多年的發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得了重大突破,很多經(jīng)典算法和人臉庫(kù)相繼出現(xiàn)。

              通過數(shù)十年的技術(shù)沉淀以及經(jīng)驗(yàn)積累,目前人臉識(shí)別系統(tǒng)蕞高的正確率可以達(dá)到99.5%,而人眼在同等條件下識(shí)別的正確率僅為97.52%,人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率已經(jīng)做到了比肉眼更精準(zhǔn)。與此同時(shí),智慧城市的發(fā)展也推動(dòng)著人臉識(shí)別技術(shù)的前進(jìn)。近年來智慧城市這個(gè)概念在全球范圍內(nèi)興起,隨即進(jìn)入部署階段,如今,智慧城市已經(jīng)不單單是人們腦海中的愿景,而是實(shí)實(shí)在在照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的一種城市模式,而人臉識(shí)別早已成為城市智慧化發(fā)展的得力助手。




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