天津飛云科技(圖)-小快靈無感知智慧社區-小快靈智慧社區

大數據在智慧社區建設中的運用：概括地說，大數據分析是收集，整理，處理和分析數據的過程，小快靈智慧社區，以便從大量多樣的數據中提取有用的信息，用于管理或商業目的，對于管理來說，它可以減少信息在中的有效利用，小快靈智慧社區搭建，降低管理成本和人員成本，對于企業來說，同樣可以提高企業的效率，降低經營成本。

　　大數據分析可歸納為六個階段：數據分析目的和框架，數據采集，數據處理，數據分析，數據可視化和數據報告，對于較基層的社區較近該單位由市或管理大量的數據分析，它有主要角色什么：。

目前下沉到社區的信息系統包括國家、省級、市級、區級、街道等各層級，甚至部分社區還有自建系統，種類繁雜、數量巨大，多達幾十上百個。這些系統由不同層級、不同部門分散孤立建設、分頭管理，用途單一，建設路徑、管理方式、運營模式各不相同。并且許多系統在社區使用時只能填報數據不能獲取推送數據，小快靈無感知智慧社區，也不能和自有系統做數據交換，不具備雙向互動交流的能力。社區平時疲于填報各類系統，對加快系統整合的需求十分強烈。

智慧社區包含著智慧城市建設的內涵與外延。據麥肯錫調查顯示，低成本無感知智慧社區，疫情影響下，對數字技術的依賴被整整提速七年。作為城市現代化建設進程中的基礎組成單元，智慧社區也被層出不窮的智能化、數字化技術方案所裹挾，在大勢所趨中一路朝前。智慧的提煉，需要以海量數據作為分母，而數據的來源是一個又一個物聯網邊緣設備節點。隨著社區智慧場景的不斷豐富，對算力、數據治理能力和云端統一管理復雜系統等要求也同步升級，身肩新一代基礎設施重任的物聯網，經歷著安全、、簡單與成本的多重考驗。一些懂場景、有技術、有資源的頭部企業，已經在智慧社區相關的底層創新技術上尋找新的破局點。

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